299KMG-优快云博客

K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别或簇。该算法通过计算样本之间的距离来确定样本所属类别，并不需要事先标注好的训练集。

2024-03-30 16:39:31 382 1

做声音识别有很多方法比如机器学习，深度学习都可用于模型训练本文使用的是深度学习进行训练。

2024-03-30 16:01:40 1051 1

将足球数据集标注完后使用yolov5来训练模型

2024-02-14 11:43:02 602 1

本文写的是一个对垃圾进行分类的代码使用了pytorch迁移学习进行模型训练。

2024-02-13 22:08:34 1025 1

根据电商平台的发展趋势和需要，我提出了一个在线肤色识别工具的创意。这个工具可以帮助消费者在选择化妆品时更准确地根据自己的肤色选择适合的产品。

2024-02-13 21:22:07 672 1

本文使用了yolov5 deepsort进行目标识别和跟踪

2023-12-29 14:01:27 772 5

android二维码识别

2023-12-09 21:30:26 413

yolov5模型转换为tflite模型

2023-11-30 20:49:34 2061 8

本文讲述了在Yolov5-Deepsort时越到的问题

2023-11-22 11:22:51 5327 2

xml_folder和txt_folder：分别是xml数据和一个空的txt文件夹用于存放处理好的文件。分别在自己的python内创建一个txt文件夹和xml文件夹。以下是处理后的结果：⏬️ 0代表类别名。xml文件夹里面存放voc的xml文件。label_map：存放类别名称。

2023-11-21 14:58:38 415

本文章主要使用pyqt5搭建YOLOV5检测平台，使用opencv里面的DNN进行检测。

2023-11-10 21:29:33 1980 7

目标识别部署android

2023-11-09 20:30:52 834 3

划分数据集，将数据集分为test，train，val便于模型训练你可直接修改代码内的路径直接使用

2024-03-30

有2724张足球图片分别有近距离和远距离足球比赛的照片，并有对应的标注xml和txt格式

2024-02-13

将xml格式的标注文件转换为yolo的txt格式将文章内的label_map 改为你的标注文件的name 后将xml路径更改就可以将xml转换为yolo的txt格式

2024-02-13

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