上海交大的大模型实战教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

LLM大模型基础知识【一】 大语言模型(LLM):是指在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练,以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。例如:GPT系列(OpenAI)、Bard(Google)、文心一言(百度)。视觉大模型:是指在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。 阅读详情
AI摘要

上海交通大学开设《动手学大模型》免费编程实践课程,涵盖教程文档与Slides,适合初学者快速入门大模型,助力课程设计与学术研究。

今天分享一个上海交大的免费的大模型课程,有相关教程文档和Slides,目前是1.6K星标,还是挺火的

项目动机

《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。

目录

开源地址:

https://github.com/Lordog/dive-into-llms?tab=readme-ov-file

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

大模型入门指南:基本技术原理与应用 本文探讨了大型神经网络模型的基本技术原理,包括深度神经网络、激活函数、损失函数、优化算法、正则化和模型结构等,并讨论了预训练与微调、模型压缩与加速、解释性与可解释性、隐私与安全等关键议题,旨在帮助读者更好地理解和利用大模型来解决实际问题。 阅读详情

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四是,通用语言模型,如 GLM,该模型结合了自回归和自编码两种形式的模型,举个例子,“123456”是一串输入的序列,现在把 “3”、“5”、“6” 挖空,让模型去学习,那么,挖空以后换成一个 “ mask token” 告诉模型这个地方遮掉了一些内容,现在需要去预测出来遮掉的内容。一是,自编码模型,如 BERT,简单讲就是给到一句话,然后把这句话的内容挖空,当问及挖空的内容时,就把内容填回去,这其实是典型地用来做一个自然语言理解的任务,但做生成任务是非常弱的;本文由博客一文多发平台。

马沛专栏 8240

万字长文,解读大模型技术原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

1)突破了远距离文本依赖的学习限制,避开了递归网络的模型体系结构,并且完全依赖于注意力机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。2)可高度并行进行训练,这对发挥硬件红利以及快速迭代模型非常重要。下图是论文提到的Transformer模型,对编码器和解码器使用堆叠式的自注意力和逐点式、全连接层,分别如图1的左半部分(编码器)和右半部分(解码器)所示,相关技术细节后面会重点讲到。

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由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。。微调与部署提示学习与思维链知识编辑模型水印大模型越狱攻击多模态模型大模型智能体与安全。

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上海交大大模型实验室整了一份针对入门阶段的大模型教程,已经看完了非常不错,想要学大模型的程序员,产品经理都推荐~

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