GEE 案例分析：利用Landsat数据进行FAI、NDVI及CHLA分析并统计平均值(巢湖为例)

利用Landsat数据进行FAI、NDVI及CHLA分析

1. 引言

浮游藻类指数（FAI）、归一化植被指数（NDVI）及叶绿素a（CHLA）是水体环境监测的重要指标。本文利用Google Earth Engine（GEE）平台，基于Landsat 5和Landsat 8数据，进行水体藻类及植被监测。

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2. Landsat影像FAI、NDVI及CHLA计算

2.1 FAI计算方法

FAI（Floating Algae Index）用于监测浮游藻类，计算公式如下：

FAI=NIR−[RED+(SWIR−RED)×(λNIR−λRED)(λSWIR−λRED)]FAI = NIR - [RED + (SWIR - RED) \times \frac{(\lambda_{NIR} - \lambda_{RED})}{(\lambda_{SWIR} - \lambda_{RED})}]

2.2 NDVI计算方法

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）用于监测植被生长情况，计算公式如下：

NDVI=(NIR−RED)(NIR+RED)NDVI = \frac{(NIR - RED)}{(NIR + RED)}

2.3 CHL