- 博客(257)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 源码解析 Handler 面试宝典_handler mhandler = new handler() publish(logrecord(1)
🤩🎉原创不易还希望各位网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！还希望各位[外链图片转存中…(img-gXN1oFio-1715828149044)]
2024-05-16 10:56:10
557
原创 源码安装Python学会有用还能装逼 解决各种坑_为什么 python 源码安装
对某个用户的.bash_profile中添加设置PYTHONHOME和PATH，把bin目录放在path的最前面（至少要在搜索python2，也就是/usr/bin目录之前）同时在大公司，服务器成百上千不在话下，语言和软件都是有统筹管理的。PYTHONPATH是Python中一个重要的环境变量，用于在导入模块的时候搜索路径。或者用Docker镜像，但这些方式本质也是走服务器安装的方式，只是被打包到镜像了。PYTHONHOME为PYTHON的安装路径，默认设置为python的安装路径。
2024-05-16 10:55:37
465
原创 深度解析SQL和NoSQL数据库，掌握主流数据库【两万字解析】_唯品会0
如今，大多数的计算机系统（包括服务器、PC、移动设备等）都会产生庞大的数据量。其实，早在2012年的时候，全世界每天产生的数据量就达到了2.5EB（艾字节）。这些数据有很大一部分是由关系型数据库来存储和管理的。实践证明，关系型数据库是实现数据持久化最为重要的方式，它也是大多数应用在选择持久化方案时的首选技术。
2024-05-16 10:55:04
515
原创 深度学习实验：Softmax实现手写数字识别_案例1 softmax实现手写数字识别
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取if name == ‘main’:# You can modify the hyerparameters by yourself.relu_cfg = {‘data_root’: ‘data’,‘max_e
2024-05-16 10:54:30
403
原创 最全【吴恩达机器学习笔记】十二、降维_主成分数量选择(2)，大数据开发程序员秋招三面蚂蚁金服
可以看到上面设定了一条绿线，让所有样本都往绿线上投影，然后单独提出来得到一个坐标轴，这时我们就可以通过新的数z来代表每一个样本的位置，实现了二维到一维的降维，接下来再看看三维到二维的过程。过程和二维到一维的比较相似，只不过我们现在是通过让所有样本投影到一个平面上，这样就可以设置两个新的数z1和z2来表示样本的位置，从而实现了三维到二维的降维。
2024-05-16 03:08:08
484
转载 最全【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)_hadoop面试题，算法真题解析：美团+Tencent+字节跳动+阿里+360+拼多多
同时，DN 扫描自己节点块信息列表的时间，检查DN中的块是否完好，如果某块磁盘损坏，就将该块磁盘上存储的所有 BlockID报告给NameNode。1)HDFS client创建DFS对象，该对象向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。1)一个数据块在DataNode上以文件的形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据的校验信息。1)NameNode存储了文件系统下所有目录和文件的访问，修改，执行时间，块大小，执行权限等。
2024-05-16 03:07:35
1031
原创 最全【初学者入门C语言】之函数（八）_c语言void后面配什么(1)，2024年大数据开发开发者常见面试题
返回值类型 函数名(类型1 形参名1，类型2 形参名2…){返回值类型如果是int型那么函数内容里的最后必须返回一个符合函数返回值类型的值，void型则不需要返回值。
2024-05-16 03:07:02
786
原创 最全【企业大数据透视】企业优劣，这些技能你不能不会！，颠覆认知
同时，创新是推动企业持续发展的关键力量。此外，通过对竞争对手的市场策略和企业自身的市场定位进行分析，可以评估企业在市场中的潜在增长空间。然而，值得注意的是，任何单一的数据或指标都不能独立地说明问题，必须将不同来源和类型的数据结合起来，才能形成对企业全貌的准确把握。通过公开的访谈记录、内部员工的评价、企业发布的社会责任报告等资料，可以对管理团队和企业文化做出较为客观的评价。因此，通过大数据分析企业的合规记录，如是否有违法违规行为、环境保护情况、劳工权益保障等，对于评估一个企业的社会责任感至关重要。
2024-05-16 03:06:29
376
原创 大数据最新python珍藏宝藏学习资料，一文全懂
2、如果是个比较喜欢玩游戏的人，那么Python也是可以开发游戏滴：2048、打飞机……你能想到的一些小游戏都是可以滴~将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**3、当然，也是可以用Python来做一些比较酷的事情滴，比如破解验证码啊，自动填写调查问卷啊，爬虫啊……4、肯定也是可以用来做一些实用有趣的开发。三、关于Python的一些文章。很多啦，就不列举了！
2024-05-15 18:19:57
355
原创 大数据最新python根据json数据画疫情分布地图_json全国疫情数据，网易大数据开发面试必问
{“min”: 1000, “max”: 9999, “label”: “1000-9999人”, “color”: “#CC3333”},{“min”: 100, “max”: 499, “label”: “100-499人”, “color”: “#FF9966”},{“min”: 1, “max”: 9, “label”: “1-9人”, “color”: “#CCFFFF”},{“min”: 1, “max”: 9, “label”: “1-9人”, “color”: “#CCFFFF”},
2024-05-15 18:19:24
301
原创 大数据最新Python大数据之pandas快速入门(二)_python提取指定行内容，掌握了这些大数据开发高级工程师必备知识
1）示例1：获取行标签为 1952, 1962, 1972 行的 country、pop、gdpPercap 列的数据。行位置编号：从上到下，第1行编号为0，第二行编号为1，…，第n行编号为n-1。2）示例2：获取行标签为 1952, 1962, 1972 行的所有列的数据。1）示例1：获取行位置为 0, 2, 4 行的 0、1、2 列的数据。2）示例2：获取行位置为 0, 2, 4 行的所有列的数据。3）示例3：获取所有行的列位置为 0、1、2 列的数据。4）示例4：获取行位置为 1 行的所有列的数据。
2024-05-15 18:18:51
463
原创 大数据最新Python大数据之pandas快速入门(二)_python提取指定行内容(1)，大数据开发开发实习面试题
1）示例1：获取行标签为 1952, 1962, 1972 行的 country、pop、gdpPercap 列的数据2）示例2：获取行标签为 1952, 1962, 1972 行的所有列的数据3）示例3：获取所有行的 country、pop、gdpPercap 列的数据4）示例4：获取行标签为 1957 行的所有列的数据5）示例5：获取行标签为 1957 行的 lifeExp 列的数据。
2024-05-15 18:18:18
280
原创 大数据最全大数据分布式系统中的脑裂，你懂吗？_分布式系统脑裂(2)，2024年最新华为大神花费5个月打造的这份714页学习笔记系列
投票机制有两种编号一个叫myid，另一个叫zxid，前者是zookeeper在启动的时候就确定了的，它是一个固定的数字比如三个节点的zookeeper集群，那么这个myid的编号分别是1、2、3，而这个zxid则表示每个zookeeper节点所处理的事务编号，因为不同的节点接受的数据请求数量一般情况下是不一样的，因此这个zxid在不同节点间的编号会随着这个请求量一直在动态变化，那么在选举的时候呢？zookeeper有自己的默认策略就是比速度，看谁先向它提出当领导的申请，谁的速度快谁就暂时为主另一个当秘书。
2024-05-15 15:33:18
265
原创 大数据最全大数据入门-五分钟读懂HDFS，2024年大数据开发开发者常见面试题
NameNode启动的时候，会有一个加载元数据（数据的数据，类似于表的索引）和块报告（DataNode会定时（可以再配置文件中设置，所以一定要时间同步）对块信息进行统计）的过程，NameNode通过心跳机制维护整个集群的可用性。**块缓存：**数据通常情况下都保存在磁盘，但是对于访问频繁的文件，其对应的数据块可能被显式的缓存到DataNode的内存中，以堆外缓存的方式存在，一些计算任务（比如MapReduce）可以在缓存了数据的DataNode上运行，利用块的缓存优势提高读操作的性能。
2024-05-15 15:32:45
374
原创 大数据最全大数据任务调度器 —— Azkaban 3，2024年最新成体系化的神级大数据开发进阶笔记
在 Azkaban 中有三个安装包，如下所示：其中azkaban-db是用于初始化 MySQL 的脚本，是执行服务器的安装包，是web serverWEB 服务器的安装包。
2024-05-15 15:32:12
372
原创 使用EasyExcel实现excel导出，支持百万大数据量导出-----超简单_easyexcel导出大量数据
全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**//一个sheet装100w数据。
2024-05-15 07:12:53
842
原创 使用ChatGPT帮我们写一篇论文，最后查重的重复率会是多少？_chatgpt写论文查重率高吗
无人化苹果果园是通过机器视觉、机器学习、机器人技术等技术，实现苹果果园的智能化管理和运维的农业模式。本文阐述了无人化苹果果园的定义、原理和类型，并综述了无人化苹果果园在世界各国的应用情况。同时，本文还介绍了无人化苹果果园的设计原则与方法，并对无人化苹果果园的应用效果进行了定量分析评估。综上所述，无人化苹果果园可以提高收入，提升农业发展水平，为农民带来巨大的经济效益。因此，我们建议加强技术研发，提高农民技能，完善相关政策，建立监管机制，以促进无人化苹果果园的发展。
2024-05-15 07:12:17
757
原创 使用ChatGPT帮我们写一篇论文，最后查重的重复率会是多少？_chatgpt写论文查重率高吗(1)
无人化苹果果园是通过机器视觉、机器学习、机器人技术等技术，实现苹果果园的智能化管理和运维的农业模式。本文阐述了无人化苹果果园的定义、原理和类型，并综述了无人化苹果果园在世界各国的应用情况。同时，本文还介绍了无人化苹果果园的设计原则与方法，并对无人化苹果果园的应用效果进行了定量分析评估。综上所述，无人化苹果果园可以提高收入，提升农业发展水平，为农民带来巨大的经济效益。因此，我们建议加强技术研发，提高农民技能，完善相关政策，建立监管机制，以促进无人化苹果果园的发展。
2024-05-15 07:11:40
909
原创 【Flink】（十五）Flink SQL Table 介绍与实战_flink table入门及实战(1)
参加Flink中文社区极客训练营，本文是对云邪大佬课程的总结，为什么大佬这么强，头发还这么多！
2024-05-14 22:31:36
181
原创 【Flink】（十三）Flink CEP Library 使用案例分析_flink library(3)
根据Flink CEP library来监控数据中心中每个机柜的温度。当在一定的时间内，如果有2个连续的Event中的温度超过设置的阈值时，就产生一条警告；一条警告也许还不是很坏的结果，但是如果我们在同一个机柜上连续看到2条这种警告，这种情况比较严重了。所以根据第一个警告流的输出，通过定义另一个Pattern，以上一步的输出作为第二个pattern的输入，来定义一个“严重”的问题。
2024-05-14 22:30:24
285
原创 2024年猿创征文｜Hadoop大数据技术_大数据技术文章英文(1)，2024年最新vivo大数据开发面试
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），是 Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础。支持海量数据的存储，成百上千的计算机组成存储集群，HDFS 可以运行在低成本的硬件之上，具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，非常适合大规模数据集上的应用。
2024-05-14 13:12:15
914
原创 2024年点进来看看什么是真小白------hadoop的第一天，我凭什么拿到了阿里、腾讯、今日头条3家大厂offer
【代码】2024年点进来看看什么是真小白------hadoop的第一天，我凭什么拿到了阿里、腾讯、今日头条3家大厂offer。
2024-05-14 13:11:39
276
原创 2024年深度学习（二）—— TensorFlow入门，2024BTAJ面试真题详解
深度学习框架 TensorFlow 一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用。TensorFlow的依赖视图TF托管在github平台，有google groups和contributors共同维护。TF提供了丰富的深度学习相关的API，支持Python和C/C++接口。TF提供了可视化分析工具Tensorboard，方便分析和调整模型。TF支持Linux平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台。
2024-05-14 13:11:02
635
原创 2024年深度学习与神经网络之开宗明义 详解人工智能，2024年最新最新整理
在人工智能的各个子领域中，由于其解决的问题各不相同，所以对应的目标和使用的工具并不完全相同。在传统意义上来说，人工智能研究的目标包括感知智能、认知智能、行为智能。人工智能自成立以来尝试并放弃了许多不同的方法，包括模拟人类大脑、模拟人类解决问题、形式逻辑、大型知识数据库和模仿动物行为。(小爱、小度、Siri)、智能驾驶系统(特斯拉)、量化交易系统、自动下棋系统(AlphaGo)等能够自动形成决策或者行动的系统。在该领域占据了主导地位，事实证明还是比较成功的，帮助整个工业界和学术界解决了许多具有挑战性的问题。
2024-05-14 13:10:24
704
原创 2024年最全jdbc插入大量数据时优化处理-最近遇到的解决我一大难题(1)，从外包月薪5K到阿里月薪15K
if(i%100==0){//适应于插入的数据结果为百整数（10000 or 100000 etc）?if(i%100 == 0 || i == count(上传文件的总数量)-1){ //解决余数小于100 的问题。System.out.println(“pst:”+(endTime-beginTime)/1000+“秒”);System.out.println(“pst+batch：”+(endTime-beginTime)/1000+“秒”);性能测试(并发负载压力)测试分析。
2024-05-14 04:33:40
276
原创 2024年最全java，2024年最新大数据开发客户端开发面试题目
学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**笔者Java实体类设计。
2024-05-14 04:33:04
319
原创 2024年最全java高频面试题-设计模式_java面试常常问到哪几个设计模式(2)，并发知识体系大全
单例模式确保某个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例。这些应用都或多或少具有资源管理器的功能。每台计算机可以有若干个打印机，但只能有一个Printer Spooler，以避免两个打印作业同时输出到打印机中。每台计算机可以有若干通信端口，系统应当集中管理这些通信端口，以避免一个通信端口同时被两个请求同时调用。总之，选择单例模式就是为了避免不一致状态。
2024-05-14 04:32:28
314
原创 2024年大数据最全医药电商大数据实践，2024年最新腾讯T3大牛亲自教你
payment（Double类型）：支付总金额productTotalAmount（Double类型）：订单商品总金额isCod（String类型）：是否货到付款orderStatus（String类型）：订单状态。
2024-05-13 19:45:56
333
原创 2024年大数据最全助力工业物联网，工业大数据之工业大数据之油站维度设计【十四】，为什么说大数据开发让大数据开发变得更好
【代码】2024年大数据最全助力工业物联网，工业大数据之工业大数据之油站维度设计【十四】，为什么说大数据开发让大数据开发变得更好。
2024-05-13 19:45:20
757
原创 2024年大数据最全助力工业物联网，工业大数据之ST层的设计【二十五】(1)，大数据开发高级工程师面试题
(img-CBrDcXU9-1715600624104)]：按照一站制造的业务主题的划分需求，构建每个主题的ST层的数据。：对DWB层的主题事实数据关联DWS层的维度表进行最终聚合。：数据应用层，用于支撑对外所有主题的报表应用数据的结果。- 呼叫中心主题事实。
2024-05-13 19:44:07
700
原创 2024年【项目精选】基于JAVA的私人牙科诊所管理系统（视频+论文(3)，2024年最新看完直呼内行
计算机系统能根据管理过程的变化情况，将原始数据，资料等进行加工，保存，管理人员可以在解决具体问题需要信息资料时，随时进行检索查询，了解整个牙科门诊管理系统的动态情况，进行动态管理，从而有效的处理牙科门诊的管理工作，实现牙科诊所管理的自动化，提高效率。基于上述认识，收集相关资料和数据，查阅有关文献及技术参数，对用户需求进行调研，发现目前所采用的手工记录的方法进行管理存在对象范围广，数据存储不易，不易存档，成千上万的信息和堆积如山的单据对管理人员来说是个负担，需要大量的文档资料。实现了门诊管理系统的计算机化。
2024-05-13 14:12:02
774
原创 2024年【项目精选】基于JAVA的机场航班起降与协调管理系统（论文+视频，2024年最新2024一位大数据开发中级程序员的跳槽面经
在软件的开发过程中，软件需求分析是尤为重要的一个步骤，它的主要工作是描述系统的范围、定义、功能以及性能需求，要用这个软件完成一个什么样的目的，这为了分析软件所有做的工作被成为需求分析。在软件开发的过程中它是至关重要的一个过程，它直接决定着软件设计方案是否会实现他的顾客要求的预期功能，是否会让顾客满意。在此航班起降与协调管理系统中，参与到的人员有地面指挥人员和机长，地面指挥人员可以进行航班信息浏览、搜索和操作航班信息、发布航班指令、接收航班请求和获取航班动态。图3-1 地面指挥人员端用例图。
2024-05-13 14:11:26
796
原创 2024年【项目精选】俄罗斯方块项目（视频+论文(1)，阿里P8成长路线
包括：熟悉Eclipse开发工具，Java 语言基础,类和对象，包装类，数字处理类，接口、继承与多态，类的高级特性，异常处理，Swing程序设计，集合类，I/O输入输出，反射，枚举类型与泛型，多线程，网络通信，数据库操作，Swing表格组件，Swing树组件，Swing其他高级组件，高级布局管理器，高级事件处理，AWT绘图与音频播放等。同时，在如今社会的各式各样的行业中都有计算机软件的应用，包括工业，农业，银行，航空，政府部门等等，能有效的促进经济和社会的发展，提高人们的工作效率和生活效率。
2024-05-13 14:10:50
729
原创 2024年【项目精选】JAVA_JSP电子政务网（源码+视频(3)，2024年最新大数据开发大厂高级面试题灵魂100问
但是，目前所存在的问题也是较为明显的，那就是这些信息系统彼此之间都是孤立的，难以做到协同工作，这就造成了比较严重的“信息孤岛”的现象，成为我国电子政务应用的一个巨大的障碍。在国家信息化体系建设中，政府信息化是整个信息化中的关键，是优先发展的领域。在传统的电子政务建设的过程当中，因为往往会受到各方面的技术条件的制约，再加上不具备完整统一的规划管理机制，使得各个部门所建设的办公系统一般都是互相独立的，未能实现和其他相关部门的信息交换，造成了政府部门办公效率低下，难以让广大服务对象满意。
2024-05-13 14:10:13
605
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人