Dify 工作流-复刻吴恩达教授的 Agent Workflow 翻译

原创最新推荐文章于 2026-08-20 15:20:21 发布 1.9k 阅读 AI写同款

Python_金钱豹

码龄5年墨衍会员 · AI 创作全网分发

1万+粉丝2826篇原创

关注

mac下dify+deepseek部署，实现私人知识库 mac种，使用Dify+deepseek实现私有知识库阅读详情

AI摘要

本文介绍在Dify中复刻AI Agent translation - agent的方法，包括准备工作、注册deepseek、绘制工作流和测试。还分享大模型AI学习路径，分初阶应用、高阶应用、模型训练和商业闭环四个阶段，涵盖大模型应用、开发、训练及部署等知识，资料可在优快云免费领取。

前一段时间吴恩达教授开源了一个专注于翻译的 AI Agent——translation-agent。

这个 translate-agent 主要以 AI 大模型为翻译引擎，再通过在工作流中增加一些针对性的建议和反思，辅以：

提示词设定输出风格
处理习语和特殊术语
指定语言使用或方言等

使之更易于翻译出比较符合当地语言的内容。

https://github.com/andrewyng/translation-agent

我们今天在 Dify 中通过可视化工作流的方式来复刻一下这个 AI Agent～

准备工作

AI 应用——Dify，可以本地部署也可以使用官方提供的地址
AI 大模型：工作流中使用的大模型深度求索家的 deepseek-chat，我们下面会大概介绍一下

注册 deepseek

访问 deepseek 的官网：https://www.deepseek.com/，选择接入 API（新用户会免费获取 500w 的 token 哦～）。

在 API Keys 页面，创建一个名为 dify 的 key:

这里要记得保存下生成的 Key 哦，Key 的值只在创建时展示一次！

绘制工作流

回到 Dify 中，我们先要将 deepseek 接入到模型供应商中：

这里不需要设置代理地址，deepseek 国内直连～

然后新建一个工作流，起名就叫 translate-agent，它需要 7 个步骤，一共 8 个节点：

开始节点：需要用户提供——目标语言、原始内容、原始语言、国家（可选）；
LLM 节点：用来将用户输入的内容翻译为目标语言；
条件分支节点：判断用户是否有输入 country 的变量；
LLM 节点-建议：如果没有 country 的变量，AI 大模型会根据翻译后的结果再给出一次优化建议；
LLM 节点-根据输入的 country 进行建议：译文的最终风格和语气都会与目标语言所在的国家口语风格相符；
变量聚合器：上面两个 LLM 节点的输出最终都会聚合到这个节点上进行输出
LLM 节点：根据建议，优化一次翻译内容
结束：最终输出到用户

测试

我们节选一段《小王子》中的内容来测试一下这个工作流：

原文：

“Just that,” said the fox. “To me, you are still nothing more than a little boy who is just like a hundred thousand other little boys. And I have no need of you. And you, on your part, have no need of me. To you, I am nothing more than a fox like a hundred thousand other foxes…”

看！翻译得多好～和我看过的译文一模一样：

“当然了，”狐狸说道，“对我来说，你与其他成千上万个小男孩没什么区别。我不需要你，你也不需要我。对你来说，我与其他成千上万只狐狸毫无差别。但是，如果你驯服了我，我们就谁也离不开谁了。那时候，对我来说，在这个世界上你就是独一无二的。而对你而言，我也是这个世界上独一无二的……”

但是这样我反而觉得这可能是模型数据中有这些内容，所以试试将诗词翻译成英语看看：

原文：

君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回

译文翻译：你没有看到黄河的水从天上降下来，冲向大海，永不返回吗？

😂对不起，难为你了

但是反着把这个英文再让它翻译时，输出的结果倒是有点原诗词那味儿了！

你没看到黄河之水从天倾泻而下，奔流入海不复返，浩浩荡荡，势不可挡？

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述