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RSS订阅原创 小白AI初学习
在输入边界填充零，控制特征映射的尺寸，防止信息过快流失，补零后叫做宽卷积，不补零叫做窄卷积。例如，一个3x3卷积核在不补零的情况下，输入一张256x256的图片，经过一层卷积，变成254x254，再经过一层，变成252x252）。是附加在神经元输出上的一个可学习的常数值，在一个神经元（或一个卷积核）的计算中，其标准操作是：①加权求和：输入数据与权重参数相乘后相加。针对数据的内在特性（如图像的空间局部性、平移不变性）设计相应的网络结构（如CNN的卷积、池化操作），是深度学习取得突破性进展的关键。
2026-01-07 15:39:45
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原创 Excel字段清单转各类数据库建表语句的工具（开箱即用）
本文介绍了一个基于纯前端方案的Excel转数据库建表语句工具。该工具使用XLSX.js处理Excel文件，TailwindCSS构建界面，支持新旧Excel格式上传转换，能自动生成标准Doris、MySQL、Hive、PG等数据库的建表语句。核心功能包括智能识别数据类型、主键配置、字段注释等，并提供一键复制SQL或下载.sql文件功能。作者在KIMI生成版本基础上进行了功能扩展，新增了表前缀/后缀、多数据库支持等功能，并分享了完整代码下载链接。该工具适合需要快速生成数据库建表语句的开发人员使用。
2025-12-03 15:14:38
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转载 一文详解MES、ERP、SCM、WMS、APS、SCADA、PLM、QMS、CRM、EAM及其关系
经常遇到很多系统，特别是制造业，比如：MES、ERP、SCM、WMS、APS、SCADA、PLM、QMS、CRM、EAM，这些都是什么系统？有什么功能和作用？它们之间的关系是怎样的？今天就一文详细分享给大家。
2025-11-14 14:46:49
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转载 制造业AI智能排程
本文探讨了AI技术（特别是大语言模型LLM）在制造业生产排程中的应用与优化。文章首先介绍了生产排程作为制造业"心脏"的核心概念、约束条件和优化目标，分析了传统排程方法的局限性和行业痛点。随后提出AI驱动的排程新范式，包括LLM与传统优化算法的融合策略、系统架构设计和实施方案。通过汽车零部件厂和电子制造企业的真实案例，展示了AI排程在提升效率（排程时间减少97%）、设备利用率（提升17%）和订单交付率（提升18%）方面的显著效果。文章还详细介绍了技术实现方案，包括数据预处理、模型构建、代码
2025-10-10 09:54:21
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5原创 华为数据之道第四部分导读
目录导读第四部分第10章 未来已来：数据成为企业核心竞争力数据：新的生产要素数据被列为生产要素：制度层面的肯定数据将进入企业的资产负债表数据资产的价值由市场决定大规模数据交互的企业数据生态数据生态离不开底层技术的支撑数据主权是数据安全交换的核心国际数据空间的目标与原则多方安全计算强化数据主权摆脱传统手段的数据管理方式智能数据管理是数据工作的未来内容级分析能力提供资产全景图属性特征启发主外键智能联接质量缺陷预发现算法助力数据管理数字道德抵御算法歧视第四个世界：机器认知世界真实唯一的“物理世界”和五彩缤纷的“人
2024-05-08 20:00:00
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原创 华为数据之道第三部分导读
华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”，从以下六个维度对数据质量进行描述。1）完整性：指数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏，包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。完整性是数据质量最基础的一项，例如员工工号不可为空。2）及时性：指及时记录和传递相关数据，满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时，抽取要及时，展现要及时。数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。3）准确性：指真实、准确地记录原始数据，无虚假数据及信息。数据要准确反映其所建模的“真实世界”实体。
2024-05-08 19:45:00
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原创 华为数据之道第二部分导读
数据服务是基于数据分发、发布的框架，将数据作为一种服务产品来提供，以满足客户的实时数据需求，它能复用并符合企业和工业标准，兼顾数据共享和安全。1）分析数据服务需求：通过数据需求调研与需求交接，判断数据服务类型（面向系统或面向消费）、数据内容（指标/维度/范围/报表项）、数据源与时效性要求。2）识别可重用性：结合数据需求分析，通过数据服务中心匹配已有的数据服务，判断以哪种方式（新建服务、直接复用、服务变更）满足业务需求。对于已有数据服务，必须使用服务化方式满足需求，减少数据“搬家”。3。
2024-05-08 19:30:00
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原创 华为数据之道第一部分导读
目录导读第一部分序第1章 数据驱动的企业数字化转型非数字原生企业的数字化转型挑战业态特征：产业链条长、多业态并存运营环境：数据交互和共享风险高IT建设过程：数据复杂、历史包袱重数据质量：数据可信和一致化的要求程度高华为数字化转型与数据治理华为数字化转型整体目标华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求华为数据治理实践华为数据治理历程1. 第一阶段：2007～2016年2. 第二阶段：2017年至今华为数据工作的愿景与目标华为数据工作建设的整体
2024-05-08 19:15:00
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原创 通过MySQL删除Hive元数据信息
之前遇到过一个问题，在进行Hive的元数据采集时，因为Hive表的文件已经被删除了，当时是无法删除表，导致元数据采集也发生了问题，所以希望通过删除Hive表的元数据解决上述问题。之前安装时，经过特定的配置后，Hive上所有元数据均保存在Mysql中，所以可以从Mysql上删除表相关信息即可删除hive表，而且不会影响Hdfs上数据。6、验证表hive中表是否还存在，即是否删除成功。2、备份Hive的元数据库；3、删除备份表的外键信息；5、将删除的外键添加。
2023-08-03 15:02:38
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转载 Oracle递归查询connect by用法
Oracle中可以通过子句来实现SQL的层次查询。自从Oracle 9i开始，可以通过函数实现将父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。自从Oracle 10g 中，还有其他更多关于层次查询的新特性。例如，有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。那么你就可以利用伪列函数来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”， 如果不是叶子而是一个分支（例如当前内容是其他行的父亲）就显示“0”。
2023-07-27 15:14:58
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Excel字段清单转各类数据库建表语句的工具（开箱即用）
2025-12-03
git clone https://github.com/langgenius/dify.git 的Zip版
2025-02-11
（Hive输出）pentaho-big-data-kettle-plugins-hive-6.1.0.1-196
2022-07-24
rpm包安装htpasswd所需包
2022-06-12
com.js《一个炫酷的个人页面（类Linux命令行界面）》com.js
2020-04-13
KeePass-2.44-Setup+Chinese.zip
2020-04-19
空空如也
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