睡在我上铺的室友用python,一个月挣了我一学期的生活费

分享大学期间室友如何用Python编写秒杀程序,实现自动抢课,并揭示Python在全网数据抓取、资源获取、网站开发、数据分析等领域的实用技巧,探讨Python学习对就业和副业的价值。

嗨,大家好

人在学校,身不由己。

刚入大学的日子,除了兴奋就是兴奋。

高中时老师讲的“现在高考吃点苦到了大学就轻松了”试问在座小伙伴,还有谁没听过这一老师的经典名言!没听过的你现在知道了。

谁知道呢,真实的大学是回复不完的收到,加不完的群和做不完的作业。

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生活费涨了但是生活质量没涨,室友们一个两个,都出去做兼职什么的。说是自己挣钱用得比较自由。

一想起去年复学,被困在学校的那段日子,兼职的室友们全部在宿舍歇菜。

每天除了上课,吃饭剩下的时间就都在宿舍里面度过。

虽说是不能出门啊,但是网购就没限制啊,一到月中,一寝室的人都是吃土的状态。

到手的生活费,还没吃就已经所剩不多了

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本来是大家一起没钱花,倒也惺惺相惜。直到室友从驿站拿了一个包裹回来,说是送给女朋友:

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当时的我憨啊根本不懂包,只是觉得好看。之后他说这包花了他兼职半个月的钱。看着这家伙在宿舍也没出去,哪有时间兼职?

???说好的一起吃土变穷,你却偷偷发财当了富翁?!

一番严刑拷打,这位室友终于招了供。

“我真的没干什么,就是你们打游戏的时候我撸了些代码”

“我们之前不是抢课老是抢不到,我就写了个程序。然后一些学长们还在我这里买了几个”

他还给我们展示了他写的一个秒杀小程序,一波操作秀的我们脸麻。“程序模拟每分钟发起几千次点击动作,手速再快也抢不上。”

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这一波操作直接震慑到我,于是我开始研究,python到底是个什么东东。

然后发现python不止室友给我看的那些操作啊!

比如说:

全网数据爬取,高清电影轻松到手

对男生来说什么比较吸引我们?“资源”啊。

Python几分钟写一个简单程序,分分钟各种资源手到擒来好吗!

还不用盯着进度条骂校园网。

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租房利器,坐等资源到碗里来

现在找房,网上信息各种中介,租房app个个不靠谱。利用python按要求筛选房源数据,分分钟找到便宜又舒适的房子好嘛。

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网站开发,转手卖出就是一顿大餐

这个呢是比较高级的操作了,想起网页制作老师跟我们讲起他大学时,顺手撸的一个网站,毕业没钱,转手就买了大几千好吗。

不买还能自己经营它等有一定的流量了可以嵌入广告联盟的广告,从而赚取广告费。这又是一笔持续收入啊。

快速生成图表,避免机械工作

清洗数据,按要求排列,制成各种图表,炒股我都不怕看不清走势了。

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之前忧心,不是程序员学这个干嘛,编程不是很难吗?我i怎么可能学得会…

一学我才知道,不难啊,真的不难还没我之前学CSS难啊。还比CSS写得快乐一点。

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关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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### 集成和使用 NAPI-RS 开发的 Node.js 包于 Electron 项目 为了使基于 NAPI-RS 构建的 Node.js 扩展模块能够在 Electron 中正常工作,需遵循特定流程来编译这些扩展以匹配 Electron 的 Chromium 和 V8 版本。 #### 准备环境 确保已安装必要的工具链以及依赖项。这包括但不限于 Node.js、Electron 及其 CLI 工具,并且熟悉 JavaScript 和 C++ 编程[^2]。 #### 安装 napi-rs 库 在目标项目的根目录下执行命令以初始化 Rust 环境并引入 `napi` crate: ```bash cargo init --lib my_napi_extension cd my_napi_extension echo 'napi = { version = "1", features = ["napi-6"] }' >> Cargo.toml ``` 上述操作创建了个新的 Rust 库工程,并配置好支持构建 Native Abstractions for Node.js (N-API) 接口所需的设置。 #### 创建简单的 NAPI 绑定逻辑 编辑 src/lib.rs 文件定义对外暴露的方法: ```rust use napi::bindgen_prelude::*; #[napi] pub fn greet(name: String) -> String { format!("Hello {} from Rust!", name) } ``` 这段代码实现了名为 `greet()` 的函数,它接收字符串参数返回带有问候语的新字符串。 #### 构建 .node 文件供 Electron 使用 完成源码编写之后,利用 cargo 命令行工具生成动态库文件(`.so`, `.dylib` 或者 Windows 下的 `.dll`),接着将其转换为目标平台上的 `.node` 模块以便被 Node.js 加载器识别。对于 Electron 来说,则要特别注意指定正确的 target triple 参数指向当前使用的 Electron 运行时版本对应的 ABI: ```bash npm install --save-dev electron-rebuild # 修改 package.json 添加 postinstall 脚本自动重建 native modules { ... "scripts": { "postinstall": "electron-builder install-app-deps && electron-rebuild" } } # 如果是首次运行, 则手动触发次 rebuild ./node_modules/.bin/electron-rebuild -f -w my_napi_extension ``` 此过程会读取本地 node-gyp 设置中的 Python 解释器路径和其他必要变量,从而正确地针对所选 Electron 发布版进行交叉编译。最终产物即为可以直接由 Electron 主进程加载调用的原生插件形式——`.node` 文件[^3]。 #### 在 Electron 应用程序内引用自定义 NAPI 插件 最后步是在前端部分通过 require() 方法导入刚才制作好的 binding 并测试功能是否按预期生效: ```javascript const addon = require('./path/to/compiled/my_napi_extension'); console.log(addon.greet('World')); // 输出 Hello World from Rust! ``` 至此便完成了整个集成步骤,在实际开发过程中可根据需求调整具体细节。
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