AI就绪 vs AI Native：不是升级，是换物种！这才是企业转型的“底层逻辑”！

原创于 2025-11-25 17:19:52 发布 · 364 阅读

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企业AI战略的演变：从"AI就绪"到"AI原生"(AI Native)

那么如何将这些方法应用于企业AI项目实践呢？那么今天我想和大家分享企业AI战略的演变之路：从"AI就绪"到"AI原生"。

在这一年，人工智能技术从实验室走向规模化商业应用，从概念验证迈向价值创造。不管是国家提出的"全面实施’人工智能+'行动，抢占人工智能产业应用制高点"，还是《关于深入实施"人工智能+“行动的意见》，都在强调"发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业，催生智能原生新业态”。

然而，在人工智能席卷全球的浪潮中，非价值驱动设计的AI项目很难达到预期效果？这一问题促使企业AI战略从简单的"AI初级"阶段，向更深层次的"AI原生"阶段演进。

今天我们就来探讨一下，什么是"AI就绪" 什么是“AI原生”。他的的主要特征和挑战是什么？以及这一转变的主要原因是什么？

一、"AI就绪"阶段：技术探索与初步应用

1 "AI就绪"的特征与局限

"AI就绪"阶段（2020-2024年）就是企业AI战略的初级阶段，其主要特征包括：

技术导向：关注AI技术本身而非业务价值，将AI视为独立项目而非战略能力
试点思维：小规模POC(概念验证)项目为主，难以规模化推广
数据孤岛：AI系统与业务系统割裂，数据难以有效整合
组织隔离：AI团队与业务部门分离，缺乏有效协作机制

据2025年7月的调研数据显示，约31%的企业仍处于"AI赋能"阶段，即在现有业务流程中加入部分AI应用能力，整体业务流程不变，通过AI能力提升业务流程中某一点或几点的能力。所以这一阶段的AI应用还是有很多局限的，所以需要进一步变革思维，释放AI更大的价值

2 "AI就绪"阶段的主要挑战

价值不明确：Forrester研究显示，68%的企业无法准确衡量AI项目投资回报率
技术与业务脱节：技术团队关注模型准确率，业务团队关注实际效果，目标不一致
组织变革不足：传统组织架构难以支持AI驱动的业务模式
数据基础薄弱：数据质量差、治理不足，难以支撑高质量AI应用
人才短缺：既懂业务又懂AI的复合型人才稀缺

企业AI战略的初级阶段对实际经济增长的贡献还是相对比较弱，并未出现爆发性的价值。“AI就绪”阶段的局限性与挑战成为需要转变的内在驱动力，也形成了国家与业界更深层的转变能量。

二、那么向"AI原生"转变的驱动力有哪些呢？可以从三个方面总结。

1 政策环境的深刻变化

2025年，政策环境发生重大转变：

国家战略导向：中央"十五五"规划明确将AI作为国家战略，国务院《关于深入实施"人工智能+“行动的意见》提出"培育智能原生企业”
监管框架完善：《生成式AI服务安全基本要求》等法规出台，为企业AI应用提供明确指引
产业政策支持：各地政府设立AI创新基金，支持AI原生企业发展

2 技术成熟的临界点

2025年，AI技术达到规模化应用的临界点：

模型能力跃升：大模型在多模态理解、推理能力等方面取得突破
基础设施完善：算力成本下降，云服务支持更便捷的AI部署
工具链成熟：从数据准备到模型部署的全流程工具链趋于完善
多模型组合应用：企业开始注重性能与成本的平衡，开源与闭源的贡献。

3 市场竞争的倒逼机制

2025年，市场竞争格局发生根本性变化：

零和竞争加剧：“你多一点，意味着别人就会少一点”，市场大盘不再增长
需求碎片化：“市场细分，人少面多”，产品需满足高度细分的需求
运营精细化："降本增效"成为生存必需，AI成为差异化竞争的关键

"现在的商业环境的不确定性和激烈程度，是AI变得必要的最大背景。"也是催生企业AI应用走向“AI原生”

那么什么是"AI原生"企业？他有什么核心特征呢？又有什么价值呢？下面我们一起来看看。

首先，“AI原生”(AI Native)是将AI融入企业全业务场景，重新定义产品功能、流程与价值。回顾人类社会发展史，每一次产业技术革命浪潮的演进，都伴随着新一代基础设施的升级和普及，这是一个"人、物、组织"都不断被重新定义的过程。

进入智能时代，云计算、AI、IoT等多种智能技术竞相迸发、交织融合，共同构建起一个新的数字基础设施，通过"算力+数据+算法"的强大变革力量，开启了新一轮企业组织形态的重构和再生。自此，智能时代的"智能原生"快速崛起，成为全球企业智能化的新范式。

2 "AI原生"五大核心特征

AI作为核心驱动力：AI不是附加功能，而是产品的"灵魂"，核心功能和用户体验从设计之初就由AI深度驱动
敏捷开发迭代：基于数据反馈快速迭代，形成"数据-洞察-行动-新数据"的闭环
新商业模式：从根本上重塑了价值创造、交付和获取的方式，而非现有业态的"AI+"升级
人机高效协作：AI与人类协同工作，各自发挥优势，形成1+1>2的效果
爆发式增长：通过AI赋能，实现远超行业平均水平的增长速度

3 "AI原生"企业的价值创造

"AI原生"企业通过重构业务流程和价值链条，创造多重价值：

效率提升：自动化重复性工作，释放人力从事更高价值活动
体验升级：提供高度个性化的用户体验，提升客户满意度
创新加速：缩短产品开发周期，加速创新迭代
决策优化：基于数据的智能决策，降低决策风险
模式创新：创造全新的商业模式和收入来源

最后我们总结企业迈向AI原生的未来

AI战略正经历从"AI就绪"到"AI原生"的根本性转变。这一转变不仅是技术层面的升级，更是企业战略、组织、流程、文化的全面重构。AI原生将AI深度融入企业业务流程与组织文化，采用科学的方法、适合的工具、成熟的基础设施，合面拥抱AI原生，才能在智能经济的新时代中赢得未来。真正释放AI的价值，开创智能经济的新篇章。