大学生或在职学Python可以做哪些兼职?这里都给你整理好了

本文列举了多种适合大学生和在职人员利用Python技能从事的兼职工作,包括Python讲师、爬虫工程师、数据分析师、后端开发、测试开发、AI量化交易Python工程师和Python架构师。对每个岗位的职责和要求进行了详细描述,同时提供了一份全面的Python学习资源,包括学习路线、课程视频、电子书和实战案例,旨在帮助读者提升技能并找到合适的兼职机会。

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1、Python讲师

岗位职责:

  • 根据学员情况,制定学员个性化教案;
  • 按照公司要求,进行“在线 1 对 1 ”授课;
  • 定期汇报备课情况和教学进度,积极反馈学员上课情况。
  • 具备模块化编程语言能力或潜力,至少了解一门编程语言,如 Python、JAVA、JavaScript、C、C++、C#等;
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2、爬虫工程师

岗位职责:

  • 负责若干来源的新闻文本爬取
  • 负责若干来源的图表数据爬取
  • 尽可能的应对反爬:封ip、封账号、验证码等
  • 清洗数据5.负责制定爬取策略,以及部署实施
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3、数据分析师

岗位职责:

  • 根据公司软件及业务需求,进行机器学习方面的研究,并对大数据平台进行规划与搭建。
  • 负责对业务大数据进行采集,识别,特征化,可视化从而挖掘企业数据价值。
  • 负责大数据的时间序列分析,聚类分析,例如销量预测,文本分析,智能决策等。
  • 负责公司BI软件体系的开发和持续发展。
  • 负责公司后续数据仓库的搭建维护。
  • 大学本科或以上学历,数学,计算机,物理相关专业。

岗位要求:

  • 精通python语言,并且使用python3作为开发语言,有良好的编写代码习惯。
  • 精通常用的数据分析和机器学习库,例如numpy, pandas, sklearn, tensorflow。
  • 熟悉常用的redis, mongo, mysql 数据库软件,良好的sql语句习惯。
  • 有supervised和unsupervised学习建模分析经验。
  • 能够独立完成项目中的数据挖掘模型,对常见聚类、分类、回归算法有深入的理解和实践经验
  • 熟悉文本挖掘算法
  • 有较强的数学功底,缜密的逻辑思维能力,数据分析能力,善于思考和总结。有大型互联网电商,跨境电商特别是amazon工作经验者优先。
  • 熟悉常用的package和网络frame,例如:urllib, requests, re, flask的加分。
  • 使用过pyspider, scrapy, selenium框架之一进行过大型网站爬虫分析,分布式部署,设计框架爬虫并发优化和二次开发的加分。
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4、后端开发

岗位职责:

  • 负责公司网站的后台的开发和维护。
  • 负责行业核心数据爬虫的抓取体系构建、代码编写优化。
  • 熟练掌握Python多线程,进程,协程。有良好的数据结构和算法基础。
  • 掌握 MySQL, MongoDB, Redis数据库; 熟练使用SQL语句。
  • 至少掌握一种Python后台开发常用框架:Django,Flask,Tornado。
  • 熟悉 Restful 风格 API 的设计和编写。
  • 熟练在阿里云上进行 Web 项目 和 Nginx 的部署和运维。
  • 熟练使用Scrapy框架,熟悉DOM、XPath等常用页面解析技术。
  • 熟练使用ElasticSearch。

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5、测试开发

  • 基于整个业务系统,搭建和维护全自动化测试平台;
  • 参与产品研发的全流程,包括参与需求分析、设计评审,平台实现。根据平台需求,设计并实现自动化测试平台
  • 保障被测系统的发布质量,并通过测试流程和方法创新,提升研发的质量和效率。
  • 能够编写课件做新人的培训。
  • 熟悉django框架并有2年以上项目实战经验优先

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6、AI量化交易Python工程师

岗位要求:

  • 熟练掌握Python或者Java或者C语言编程技术
  • 有良好的数学基础,数学成绩良好,有数学建模经验
  • 有一定的股票期货等证券知识者
  • 理解量化交易框架并有一定经验

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7、Python架构师

岗位职责:

  • 负责产品的技术架构设计、选型和持续优化;
  • 负责产品的持续性版本迭代;
  • 指导初中级开发工程师,并对团队产出质量和效率负责。

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