这个岗位爆了：月薪4万+，二本也能冲！！(非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！-优快云博客

张一鸣曾说：以大多数人努力程度之低，根本轮不到拼天赋。

当今大学生普遍的状态：一直焦虑，从未行动。这就导致一个问题，看不到机会在哪里，叫嚣着时代红利已消失，只剩下“人口红利”。

实际上，玩过游戏的都知道，一代版本一代神，但你要是代代版本玩盖伦，那肯定很难上大分的。找到真正的版本之子，稍微花点时间学会它，上分就是手拿把掐。

找工作同样如此，别再面对AI浪潮视而不见：“当你真正开始了解AI，就会发现这不仅是一场科技变革，更是一场薪资革命。”

AI就是未来10年的时代红利，也是你逆袭的最佳机会~

一线城市AI岗位薪资超4万
企业为何为AI人才豪掷千金？

什么是内卷？

有句话说，当一个人练了葵花宝典，就能天下无敌。当人人都练葵花宝典，等于白练。

差异化竞争告诉我们，当学历众生平等，不再是优势，那么拥有别人没有的能力，才会更有优势。

这样的故事正在AI领域上演：这里更看重技能而非出身，更愿意为技术人才支付高薪。

近日，#北京AI相关职业薪酬超40000#的话题冲上热搜，据北京市人社局最新发布的报告，随着“人工智能+”助力各产业不断升级，高端技术岗位的人才缺口急剧扩大。

在2025年第一季度，AI大模型架构师等热门职位薪酬中位值均突破了4万元/月。甚至还有网友评论说：“这个数据还是保守了！”

数据来源智联招聘（如侵删）

其实，不仅仅是北京，把目光投向整个行业，就会发现AI行业的红利正从头部企业向全行业渗透，高薪趋势正在广泛扩散。

猎聘发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》也印证了这一点：数据显示，近一年AI技术热门岗位中，有高达30.97%的岗位年薪超过50万元，远超其他行业水平。

数据来源猎聘（如侵删）

那么，企业为何愿意为AI人才一掷千金？

答案其实很简单：AI行业极度缺人。据IDC预测，到2026年，三分之二的云应用将使用AI技术，八成企业将需要熟练的AI人才。麦肯锡也曾预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求将达到600万，而人才缺口可能高达400万。

一边是技术的爆炸式发展，一边是人才的断层式稀缺，这种供需不平衡的局面，为普通人开启了一扇机遇之门！

AI时代，有人观望，有人all in。那些早早入局的学员，已经用薪资证明：高薪不靠天赋，而是靠选择和行动。

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取