P1049 [NOIP2001 普及组] 装箱问题 题解

题目描述

有一个箱子容量为 V,同时有 n 个物品,每个物品有一个体积。现在从 n 个物品中,任取若干个装入箱内(也可以不取),使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。

做法一:搜索

枚举n个物品选和不选的情况,搜完每次搜到最后记录最小答案,详见代码。

代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,a[1000005],ans=1e9;
//i代表搜到了第i件物品,v代表当前剩余容量
void dfs(int i,int v){
   //如果搜到了n+1,则记录答案
   if(i==n+1){
   	ans=min(ans,v);//记录最小值
   	return;
   }else{
   	//枚举每一种情况
 		if(v>=a[i]){
        //如果剩余容量够装第i件物品时就装
   		dfs(i+1,v-a[i]);
   	}
    //剩余容量够和不够都要枚举一次不装的情况
   	dfs(i+1,v);
   }
}
int main(){
   cin>>m>>n;
   for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
   dfs(1,m);
   //输出答案
  cout<<ans;
}

做法二:动态规划

因此,我们来看一看如何用动态规划解决此题:

因为每个物体,都有装与不装两种选择,所以我们得到状态转移方程:

dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i])

f[j] 为:当总容量为 j 时,不放第 i 件物品,所能装的最大体积。

f[j-w[i]]+w[i] 为:当总容量为 j 时,放了第 i 件物品后,所能装的最大体积。(即 j减去第 i 件物品体积 的容量能装的最大体积+第 i 件物品的体积。w[i] 为第 i 件物品体积)

代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[20005],a[35],m,n;
int main(){
    cin>>m>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=m;j>=a[i];j--)
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i]);
    cout<<m-dp[m];
    return 0;
}

求赞! 

### NOIP2001 普及组 装箱问题 C语言 实现 解题思路 #### 一维背包问题转换 装箱问题可以视为一种特殊的动态规划问题,类似于一维背包问题。目标是在给定容量的情况下最大化装载物品的数量或价值,在此特定情况下是将一系列不同尺寸的物体放入固定大小的箱子中。 #### 数据结构设计 定义数组 `f[j]` 表示前若干件商品恰好填满体积为 j 的最小数量。对于每一个新加入的商品 i ,更新 f 数组中的值来反映新的最优解状态变化情况[^1]。 #### 动态转移方程构建 设当前处理到第i个物件,其占用空间为w[i],则有如下递推关系: 当j >= w[i]时, \[ f[j]=min(f[j-w[i]]+1,f[j]) \] 其中 \(f[0]\) 初始化为0表示没有任何货物的状态下所需容器数目自然也为零;其他位置初始化成无穷大(INF),意味着这些状态下暂时无法达到有效配置方案. ```c #include <stdio.h> #define INF (int)(1e9) const int maxv = 50 * 100 + 1; int v, n; int weight[30]; bool used[maxv]; void solve() { fill(used, used + maxv, false); for(int i = 0; i < n ; ++i){ for(int j = v - weight[i]; j >= 0; --j){ if(!used[j]){ used[j + weight[i]] = true; } } } } int main(){ scanf("%d %d", &v, &n); for(int i = 0; i < n; ++i){ scanf("%d", &weight[i]); } solve(); int cnt = 0; for(int i = 0; i <= v; ++i){ if(used[i]) ++cnt; } printf("%d\n", cnt); } ``` 上述代码实现了基于布尔型数组记录可行性的简化版本,实际比赛中可能更倾向于使用整数类型的dp表来进行更加精确的结果计算并返回最终所需的最少集装箱数量而非简单计数可填充的空间组合总数.
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