How to get IE proxy setting?

本文介绍了一种通过使用函数WinHttpGetIEProxyConfigForCurrentUser来获取当前用户IE代理设置的方法。需要注意的是,应用程序必须以用户帐户身份运行才能获得这些设置。

Maybe we can use function "WinHttpGetIEProxyConfigForCurrentUser" to get the IE proxy setting. The application must be running as a user account to obtain these settings.

 

<think>我们已知用户遇到了两个警告: 1. `resume_download`被弃用的警告 2. 缓存系统不支持符号链接的警告 根据引用[1]和[2]的内容,我们知道`resume_download`参数在`snapshot_download`和`from_pretrained`等方法中都有使用。 同时,引用[1]中提到,默认情况下`snapshot_download`会检查缓存目录并可能创建符号链接,而符号链接在某些系统(如Windows)可能不支持或权限有问题。 针对第一个问题:`resume_download`被弃用。 根据Hugging Face Hub库的更新,`resume_download`参数已被弃用,因为现在默认行为就是支持断点续传(resume download)。因此,我们可以直接移除这个参数,因为它的默认行为已经是True,且没有必要再指定。 针对第二个问题:缓存系统不支持符号链接。 引用[1]中提到,`snapshot_download`方法默认会创建符号链接(如果缓存中已有,则链接到目标目录)。我们可以通过设置`local_dir_use_symlinks`参数来控制是否使用符号链接。如果不支持符号链接,我们可以将其设置为False,这样就会直接复制文件而不是创建符号链接。 另外,在`from_pretrained`等方法中,也有类似的参数控制缓存行为。但用户的问题集中在`file_download.py`文件中出现的警告,这表明问题发生在下载过程中。 因此,解决方案如下: 1. 对于`snapshot_download`调用: - 移除`resume_download`参数(因为它已被弃用,且默认行为已经是断点续传) - 添加`local_dir_use_symlinks`参数并设置为False,以避免符号链接。 2. 对于`from_pretrained`调用: - 同样,移除`resume_download`参数(如果使用了的话) - 在`from_pretrained`中,可以使用`local_files_only`参数来控制是否只使用本地文件,但这里我们需要的是避免符号链接。然而,`from_pretrained`方法并没有直接提供禁用符号链接的参数。但是,我们可以通过设置缓存目录(`cache_dir`)并确保不使用符号链接,或者使用`snapshot_download`下载到本地目录后,再使用`from_pretrained`从本地目录加载(这样就不会使用缓存目录的符号链接)。 但是,用户提到的是在`file_download.py`中出现的警告,这个文件是`huggingface_hub`库中负责下载的模块。因此,我们可能需要全局配置以避免符号链接。 然而,在`snapshot_download`中,我们可以直接通过参数设置。所以,我们主要修改`snapshot_download`的调用。 根据用户提供的代码片段,他们使用`snapshot_download`下载模型(或数据集)到本地目录。修改后的代码应该是: ```python from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download( repo_id="Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir=r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct", # 不再使用resume_download,因为默认就是True且弃用了 token="hf_nkaCdM******AbEkbjLKvuZdEOTtV", local_dir_use_symlinks=False # 禁止使用符号链接,改为直接复制 ) ``` 这样修改后,两个警告应该都能解决。 另外,关于登录的问题,用户可以使用引用[2]中的方法设置token,以避免在代码中硬编码。 所以,我们可以建议用户这样设置: ```python from huggingface_hub import login login("hf_xxx_your_access_token") # 登录后,后续操作就不需要再传token了 # 然后再调用snapshot_download,就不需要传token参数了 snapshot_download( repo_id="Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir=r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir_use_symlinks=False ) ``` 这样更安全。 注意:用户的环境是Windows(路径`D:\anaconda3\envs\d2l\...`),而Windows对符号链接的支持需要管理员权限,所以禁用符号链接是合理的。 总结步骤: 1. 移除所有`resume_download`参数(因为已被弃用,且默认行为已经是断点续传)。 2. 在`snapshot_download`中添加`local_dir_use_symlinks=False`以避免符号链接。 3. 建议使用`login`方法来设置token,而不是在代码中硬编码。 如果用户在使用`from_pretrained`时也遇到符号链接警告,那么注意,`from_pretrained`会从缓存中加载模型,而默认缓存行为会使用符号链接。但是,如果我们使用`snapshot_download`将模型下载到本地目录后,再使用`from_pretrained`从该本地目录加载(通过指定`pretrained_model_name_or_path`为本地路径),那么就不会使用缓存目录,也就不会产生符号链接问题。 例如: ```python from transformers import AutoModel # 下载模型到本地目录(已经用上面的方法下载了,或者我们可以先下载) model = AutoModel.from_pretrained(r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct") ``` 这样,模型就直接从本地目录加载,不会涉及缓存和符号链接。 因此,建议用户采用先下载到本地目录,然后从本地目录加载的方式。 如果用户不想下载到特定目录,而是想使用缓存目录,那么就要注意缓存目录的符号链接问题。但是,在Windows上,我们可能希望完全避免符号链接。然而,`from_pretrained`并没有提供禁用符号链接的参数。所以,如果用户希望使用缓存目录,那么就需要考虑升级`huggingface_hub`库或者等待库的更新,或者接受这个警告(如果不影响使用的话)。但目前,最直接的方法就是避免使用缓存目录,而是指定本地目录并禁用符号链接。 所以,我们给出两种方案: 方案一:使用`snapshot_download`下载到本地目录,并禁用符号链接,然后从本地目录加载模型(使用`from_pretrained`指定本地路径)。 方案二:如果用户希望使用缓存目录,那么在`from_pretrained`中,我们可以设置`cache_dir`参数为一个自定义的缓存目录,并确保在该目录下不使用符号链接。但是,`huggingface_hub`库在缓存目录中默认会使用符号链接,目前没有参数直接禁用。因此,这个方案暂时无法解决符号链接警告。 因此,推荐方案一。 下面我们将完整的解决方案整理如下: </think>### 解决 huggingface_hub 下载警告问题 根据 Hugging Face Hub 最新版本(≥0.22.0)的变更,以下是解决两个警告的完整方案: --- ### 1. `resume_download` 弃用警告 **原因**: `resume_download` 参数已被弃用,因为 **断点续传已成为默认行为**([^1][^2])。 **解决方案**: 直接删除代码中的 `resume_download=True` 参数: ```python from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download( repo_id="Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir=r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct", token="hf_nkaCdM******AbEkbjLKvuZdEOTtV" # 已移除 resume_download ) ``` --- ### 2. 缓存系统符号链接警告 **原因**: Windows 系统默认不支持符号链接(symlinks),且 Hugging Face 缓存机制会尝试创建符号链接([^1])。 **解决方案**: 通过 `local_dir_use_symlinks=False` 强制禁用符号链接: ```python snapshot_download( repo_id="Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir=r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct", token="hf_nkaCdM******AbEkbjLKvuZdEOTtV", local_dir_use_symlinks=False # 关键参数:禁用符号链接 ) ``` --- ### 完整优化代码 ```python from huggingface_hub import login, snapshot_download # 安全登录(避免硬编码 token) login("hf_xxx_your_access_token") # 替换为你的 token [^2] # 下载模型/数据集 snapshot_download( repo_id="Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir=r"F:\cache_model\Qwen\Qwen2-VL-2B-Instruct", local_dir_use_symlinks=False # 解决符号链接警告 ) ``` > **关键变更说明**: > - 移除了已弃用的 `resume_download`(默认启用断点续传) > - 添加 `local_dir_use_symlinks=False` 解决 Windows 符号链接问题 > - 使用 `login()` 统一管理 token(更安全)[^2] --- ### 注意事项 1. **路径格式**:Windows 路径建议使用原始字符串(如 `r"F:\path"`)避免转义问题 2. **缓存清理**:若历史缓存引发问题,手动删除 `~/.cache/huggingface/hub` 目录 3. **代理设置**:如遇网络问题,需配置代理环境变量: ```python import os os.environ["HTTP_PROXY"] = "http://proxy-ip:port" os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://proxy-ip:port" ``` ---
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