【日常训练】剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

最新推荐文章于 2025-07-28 00:01:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-28 00:01:27 发布 · 163 阅读

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该博客介绍了一个用于计算整数数据流滑动窗口平均值的算法实现。使用队列作为数据结构，每次添加新值时，如果队列已满，则移除最旧的值，然后更新总和，最后返回当前窗口内的平均值。示例展示了对于不同输入值，如何计算移动平均值。

题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：
输入：
inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]
解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：
1 <= size <= 1000
-10⁵ <= val <= 10⁵
最多调用 next 方法 10⁴ 次

代码

package dayLeetCode;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;

public class dayleetcode041 {
    // 队列
    Queue<Integer> queue;
    int size;
    double sum;

    /** Initialize your data structure here. */
    public dayleetcode041(int size) {
        queue = new ArrayDeque<>();
        this.size = size;
        sum = 0;
    }

    public double next(int val) {
        if (queue.size() == size){
            sum -= queue.poll();
        }
        queue.offer(val);
        sum += val;
        return sum / queue.size();
    }

}