剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

博客围绕使用队列实现滑动窗口平均值计算展开。给定整数数据流和窗口大小,实现 MovingAverage 类计算平均值。思路是窗口元素不足时直接计算,超量则剔除最前元素,利用队列先进先出特性。还介绍了队列常用 API 及 Java 中相关实现。

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一句话概要

使用队列实现,保证队列长度为滑动窗口的大小。即元素超出后从队列前移除。

题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类:

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。

double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数,请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值,即滑动窗口里所有数字的平均值。

img

链接:https://leetcode.cn/problems/qIsx9U

思路

就是说,窗口大小是固定的,当窗口里的元素个数不足窗口大小时,将整数加入窗口,并直接计算平均值。

如果如果新增整数后,个数超过窗口大小,则需要将最前面的元素剔除。

先进先出,那就是队列了。

解法:使用队列

代码

public class MovingAverage 
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