GEE必须会教程——Savitzky-Golay（S-G）滤波器在Sentinel影像时间序列数据的应用

1964年，发表在《Analytical Chemistry》上的一篇名为“Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures”引起了学界关注，该篇论文针对当时时间序列数据的分析和处理中面临的普遍需求，即“如何在保留信号特征的同时平滑数据和减少噪声”，提出了一种切实有效的方法，为化学光谱数据的平滑和微分处理开辟了新路径。Paper的作者为Abraham Savitzky 和 Marcel J. E. Golay，后世将这种时间序列数据的平滑和去噪方法称之为Savitzky-Golay滤波方法，这就是S-G滤波的由来。

 尽管S-G滤波提出之初，主要是针对化学光谱数据的，但在分析遥感数据时，大部分时候，我们主要也是针对影像的波段光谱数据展开分析，因此S-G滤波器同样也适用于遥感影像的时间序列数据分析。今天，跟着小编来看看GEE上怎么实现S-G滤波分析。

1 S-G滤波器概要

在进行遥感影像处理时，常常需要处理大量的数据。这些数据通常包含噪声，这些噪声可能来自遥感平台自身误差、大气扰动或者地物周围环境的干扰。因此，在实际应用过程中需要一种方