GEE 上NDVI 的savitzky-golay实现——以Sentinel为例

最新推荐文章于 2025-04-08 11:02:02 发布
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博客介绍了如何使用Savitzky-Golay滤波器对OpenEarthEngine库中的 SentinelNDVI 数据进行平滑处理。通过oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter()函数，可以应用滤波器来减少噪声并提取时间序列数据的趋势。示例代码展示了具体实现步骤，并提供了实际应用MODIS数据的示例。
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GEE必须会教程——Savitzky-Golay（S-G）滤波器在Sentinel影像时间序列数据的应用
Promising_GEO的博客
07-22 2185
此处创建一个包含n天（这里设置为一周时间）的时间序列数据，源于在处理哨兵-2卫星的遥感数据时，由于其两个传感器（Sentinel-2A 和 Sentinel-2B）每天可能会产生多景影像，所以我们需要对一定时间范围内的NDVI计算结果取平均。好了，经过上面的一通操作，我们得到了NDVI数据的S-G滤波结果，基本保留了原时间序列数据的形状、趋势，将高低频噪声进行有效平滑后，我们更能看出NDVI时间序列的变化趋势和大致的周期，是不是很有用呢。，因此S-G滤波器同样也适用于遥感影像的时间序列数据分析。
Open Earth Engine Library (OEEL)——Savitzky-Golay滤波拟合法进行NDVI波段拟合（北京市为例）
此星光明博客
06-20 1665
Savitzky-Golay滤波拟合法是根据NDVI时间序列曲线的平均趋势，确定合适的滤波参数，用多项式实现滑动窗内的最小二乘拟合；利用Savitzky-Golay滤波方法（基于最小二乘的卷积拟合算法）进行迭代运算，模拟整个NDVI时序数据获得长期变化趋势。中文名Savitzky-Golay滤波拟合法出 处遥感应用分析原理与方法非对称高斯函数拟合法是使用分段高斯函数（曲线）组合来模拟植被季相生长（物候）规律、一个组合代表一次植被盛衰过程，最后通过平滑连接各高斯拟合曲线，实现时间序列重建。具体过程包括：
GEE案例：使用Savitzky-Golay平滑算法处理Sentinel-1时间序列数据,并可视化结果
最新发布
此星光明博客
04-08 639
总的来说,这段代码演示了如何在Google Earth Engine上使用Savitzky-Golay平滑算法处理Sentinel-1时间序列数据,并可视化结果。
GEE上对长时间序列的NDVI的数据进行HANTS滤波
Czi.的博客
07-16 7130
时间序列谐波分析法（HarmonicAnalysisofTimeSeries，HANTS）是平滑和滤波两种方法的综合，它能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。时间序列谐波分解法进行影像重构时充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律。............
GEE：提取研究区 NDVI/LST/RVI 并进行时间序列线性插值填补缺失像素和Savitsky-Golay（SG）滤波平滑处理
养乐多的博客
07-08 2870
养乐多_本文将介绍使用Landsat数据集，构建时间序列，并使用线性插值算法填补缺失数据，或者去云空洞，并进一步对完整的时间序列数据进行SG滤波处理。
关于ENVI软件插件—Savitzky - Golay Filter 处理出错的问题
weixin_44479269的博客
04-11 876
关于ENVI软件插件—Savitzky - Golay Filter 处理出错的问题
GEE Savitzky-Golay 滤波 以Sentinel-1数据为例
wxy15650598003的博客
01-15 2262
Sentinel-1由于其容易受到扰动而出现噪声，在数据分析时，通过平滑滤波对其去噪，更容易体现数据本身反映的变化趋势。
GEE必须会教程——Savitzky-Golay（S-G）滤波器在MODIS影像时间序列数据的应用
Promising_GEO的博客
07-22 750
今天比较懒，不想多写文字啦，还记得昨天分享的S-G滤波器，大家有没有去试试。今天布置个任务，同样以昨天的研究区域为例，试试看MODIS时间序列数据如何实现平滑！好了，今天的分享到这里就结束了，更多内容欢迎持续关注小编的公众号“梧桐GIS”，我是禾穗，咱们下期再会啦！结果还比较赏心悦目，好啦好啦，开启元气满满新一天！话不多说，今天直接上代码吧。
利用Savitzky-Golay滤波优化Google Earth Engine时序分析
通过上述分析，我们可以得知，该文档详细说明了在Google Earth Engine平台上，如何利用Savitzky-Golay过滤器对卫星影像数据进行时间序列分析以提取植物指数，并通过Python脚本实现自动化处理的过程。这对于进行遥感...
GEE：基于哨兵2（sentinel2）数据计算NDVI时间序列并进行Savatsky-Golay（SG）滤波处理
养乐多的博客
04-19 1833
优快云@_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中，使用哨兵2数据计算NDVI时间序列，并对该数据集应用 Savitzky-Golay 滤波器。Savitzky-Golay 滤波器可以有效地去除信号中的噪声，并平滑信号的变化。
NDVI-SG-滤波平滑_matlabNDVI滤波_NDVI_序列数据_数据平滑_sg平滑
09-11
使用SG滤波方法对NDVI数据进行时间序列的平滑处理，
GEE_TimeSeries:带有Savitzky-Golay过滤器的Google Earth Engine时间序列
05-01
带有Savitzky-Golay过滤器的Google Earth Engine时间序列 该示例显示了如何为要素集合提取图像集合值，如何创建植物索引时间序列数据帧并在其上应用Savitzky-Golay过滤器的示例。 笔记 中实现了此函数的更好版本，作为ee.ImageCollection对象的扩展方法： import ee , eemont ee . Authenticate () ee . Initialize () f1 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 3.984770 , 48.767221 ]). buffer ( 50 ),{ 'ID' : 'A' }) f2 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 4.101367 , 48.748076 ]). buffer ( 50 ),{ '
Google Earth Engine（GEE）—— NDVI的CannyEdgeDetector边缘检测适用性分析
此星光明博客
11-19 1662
在GEE中我们有很多算法，其中之一就是边缘监测算法，正式效果对于识别边界分析，比较差，整体的结果，这次使用的数据是Landsat 8 SR数据进行分析。将Canny边缘检测算法应用于一幅图像。输出是一个图像，其带子的名称与输入带子的名称相同，其中非零值表示边缘，值的大小是梯度的大小。我们看到的边缘监测的结果，效果非常差，基本上所有的研究区都圈出来了，而且影像的分析结果基本上没有结果。只有当梯度大小高于该阈值时，才会考虑对该像素进行边缘检测。边缘检测前应用的高斯滤波器的西格玛值。要应用边缘检测的图像。
在GEE中使用S-G和Whittaker滤波
wlh2067的博客
03-24 2993
在拟合过程中，多项式的阶数和拟合窗口大小是两个关键参数，它们决定了拟合的复杂度和拟合的精度。一般来说，阶数和窗口大小应该根据数据的特征进行调整，以达到最佳的滤波效果。它可以在不降低信号分辨率的情况下去除信号中的噪声和粗糙部分，适用于各种数据类型，如光谱数据、生物信号、地球物理数据等。在细节信息上，S-G能较大程度保留一些细节信号（但这些细节信号更有可能是异常信号，如云量，噪声等等），反而产生错误的结果。与之相比，S-G滤波是使用多项式拟合来平滑信号，并且可以控制拟合的阶数和窗口大小，该方法较为粗糙。
Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析
此星光明博客
05-20 1147
谐波方法滤波（Harmonics method filtering）是一种对信号进行滤波的方法，它是在傅里叶变换的基础上实现的。在通过乘上窗函数实现滤波后，再将处理后的信号进行傅里叶反变换，就可以得到时间域上的信号。谐波方法滤波可以减小信号的谐波干扰，有效的提高信号的质量。SG滤波（Savitzky-Golay滤波）是一种数字信号处理滤波方法，适用于平滑离散数据并减少噪声。它采用局部多项式拟合，对每个数据点进行加权平均，并使用该平均值作为该点的滤波结果。
Open Earth Engine Library (OEEL)——oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter(...)
此星光明博客
06-17 1108
oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter(...) oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter(collection, filter, distanceFunction, degree, bandOfInterest, EstimationCollection) SavatskyGolayTimeFilter.Pass a Savatsky-Golay filter along the image collection ..
GEE之S-G滤波
scnugeo的博客
06-30 1266
//影像去云等预处理 /** * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image */ //ROI var pt=ee.Geometry.Point([119.85872739185788,33.06337427687241]); var fc=ee..
GEE learning - gif动图、ImageCollection操作、SG滤波
m0_58127906的博客
10-11 690
multiyear的SPEI值：https://code.earthengine.google.com/700d5e7bdd87b9ab934be1312c34d892。2022年的SPEI值：https://code.earthengine.google.com/85ac123db3eb8448f389908469746a4d。）：窗口大小是用于局部拟合的数据点的数量。窗口大小越大，平滑效果越明显，但过大的窗口可能会导致信号失真。：从很常用的SPEI网站（时间分辨率1月、3月……
GEE中SG滤波新方法：通过ee.Reducer.linearRegression实现SG滤波
分享GEE相关原理、书籍、教程、数据、代码等
01-27 928
在GEE中，通过ee.Reducer.linearRegression实现SG滤波。
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