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原创 利用Bi-LSTM实现基于光谱数据对数值进行预测-实战示例（Matlab）
利用Bi-LSTM实现基于光谱数据对数值进行预测-实战示例（包含代码+数据下载）
2025-01-13 22:12:14
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原创 EfficientNet与复合缩放理论（Compound Scaling Theory） 详解（MATLAB）
EfficientNet是一种高效的卷积神经网络（CNN），本文将详细地介绍EfficientNet的设计思路、细节，以及目前的应用
2024-12-11 22:48:18
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原创 底层逻辑之：欧拉-拉格朗日方程（Euler-Lagrange equations）&变分法（Calculus of Variations）的核心思想
欧拉-拉格朗日方程、变分法是怎么来？300年前数学家是如何解决最速降线问题的？全网最细的原创：欧拉-拉格朗日方程的数学原理分析
2024-12-05 18:21:54
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原创 底层逻辑之：极大似然方法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）
极大似然方法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种用于估计统计模型参数的方法。其核心思想是基于观测数据来寻找最可能产生这些数据的模型参数。本篇博客将用最基本的原理和过程，详细分析和降解MLE的数学逻辑
2024-11-22 11:45:25
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原创 底层逻辑之-自然数“e”的数学来源
自然对数 e 是数学中的核心常数，其导数和指数函数的特性使其成为数学分析中的基础工具。本博客将基于e设计的底层逻辑，介绍自然对数e的来源和根据。
2024-11-21 12:18:22
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原创 正太标准变化（Standard Normal Variate Transformation，SNV）
SNV是一种通过调整数据的尺度，使其具有统一的量纲和范围的方法。在光谱分析中，SNV通过对光谱数据进行标准正态变换，使数据更加符合正态分布，从而增强数据的稳定性，这是论文中常见的光谱预处理方法，也是主成分分析前的数据常用的归一化操作。
2024-11-20 10:41:52
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原创 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 数学原理 与 MATLAB代码复现
主成分分析（PCA）是一种广泛应用的统计技术，主要用于数据的降维和特征提取。它通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关变量，这些新的变量被称为主成分。
2024-11-13 16:26:04
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原创 MATLAB实战 利用1D-DCGAN生成光谱或信号数据
该实战项目提供了所有源代码与测试数据，旨在帮助学者快速地掌握了解利用DCGAN对1维数据的生成。
2024-11-11 23:41:09
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原创 基础归一化方法 数学理论及其matlab代码
本文介绍了归一化作为简化计算的方法，将有量纲的表达式转换为无量纲的标量。文章详细阐述了六种基础归一化方法，包括Min-Max归一化、Z-Score归一化、最大值归一化、小数定标归一化、向量归一化以及Log10与自然对数归一化。每种方法都附有定义、公式、优点和缺点，以及MATLAB代码示例（对于Min-Max归一化和Z-Score归一化）。这些方法各有适用场景，如Min-Max归一化适合有固定上下界的数据，Z-Score归一化则适合处理正态分布的数据，而对数归一化适用于数据范围大或存在极端值的情况。通过选择合
2024-11-08 21:46:56
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原创 Savitzky-Golay（SG）滤波器
SG滤波器通过在滑动窗口内拟合多项式来平滑数据，从而在去除噪声的同时，最大程度地保留了数据的细节和峰值。具体来说，它会在信号上选择一个固定大小的滑动窗口，并在每个窗口内使用多项式（通常是低阶多项式）对数据进行拟合。例如，在光谱分析中，SG滤波器常用于平滑滤波，以提高光谱的平滑性并降低噪音的干扰。：决定了拟合的复杂度。多项式阶次越高，拟合的复杂度越高，能更好地保留信号的细节，但也可能导致过拟合和噪声放大。与移动平均相比，SG滤波器不仅能够更好地处理窗口边界的数据，还能在平滑过程中保持信号的整体形态。
2024-11-05 21:54:48
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原创 MATLAB代码解析：利用DCGAN实现图像数据的生成 全网最细&DCGAN设计-训练入门（源码分享）
详解各个函数与设计训练流程，最详细的中文MATLAB-DCGAN教学、示范文档
2024-10-14 22:31:41
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原创 基于Matlab GUI的信号发生器界面程序示例
前些日子，被一朋友拜托了一课设，不是很难，但基于matlab GUI的设计中文论坛资源较少，所以我做完顺便分享一下。
2024-08-19 20:57:27
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原创 Matlab 基于拉依达检验法（3σ准则） 实现多类别多参数的批量异常样本检验 V2.0
拉依达检验法（3σ准则）是一种统计学方法，用于检测数据中的异常值。这种方法基于正态分布的特性来确定数据点是否可能是异常值。本文提供了一种便捷的数据检验脚本，快速筛出不符合检验的异常样本
2024-05-07 15:14:42
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原创 Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据
介绍关于1D-CNN的特点与应用，分享了不同结构的1DCNN，包含创建代买和训练代码。
2024-02-01 16:47:06
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原创 基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例
高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。本文主要展示利用PCA降维结合weight-average的图像融合方法。
2024-01-02 21:39:28
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原创 多源图像融合训练的脚本示例 （Matlab训练多个输入的CNN模型）
在常规的CNN图像训练中，matlab和pytorch都提供了很多标准示例，但其输入都是N*N*3的图像，在部分场景下，研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出，这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度。
2023-12-13 16:29:31
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原创 图像 中位数-均值评估自定义函数 slecValueOfPic （Matlab）
处理多维光谱的图像数据时，常常需要将某一波段的平均反射提取出来，但是图像中本身含有一些噪音和一些关于反射的分布特征（分布的偏度、峰度）。这些噪音去除和分布特征的提取有助于后续模型预测准度提升（这些偏度和峰度也可作为特征喂给机器学习模型）。因此这里给出了一个运用于提取中位数均值或分布特征的matlab函数示例，用于参考。
2023-12-13 14:49:55
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原创 matlab 运用传统图像分割-深度学习的实现图像分割与识别案例-棉花的苞叶与叶
本文通过脚本实现了自动化的图像获取及分割，建立了一个卷积神经网络的学习数据库，并以此建立一个基于Alexnet卷积神经网络的棉花叶片和苞叶识别模型，最后通过形态学分割方法与深度学习网络的结合，实现了实时分割棉花器官与叶片的效果。最终，初步满足了目标，但由于数据库不标准及图像分割的用（属于本人2021年的一个课程作业分享）
2022-10-14 23:47:09
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原创 matlab自定义函数 DeleNos_dot 消除二值化图像杂点
【代码】matlab自定义函数 DeleNos_dot 消除二值化图像杂点。
2022-10-14 23:33:33
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原创 深度学习神经网络各网络简介及资料汇总 （matlab :deep network designer ）
各种网络模型的介绍包括SqueezeNet GoogleLeNetResNet-50 EfficientNet-b0DarkNet-53 DarkNet-19（YOLO）ShuffleNetAlexNetVGGinception-ResNetNasnetmobileNetXceptionDenseNet
2022-07-14 00:04:10
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原创 matlab 朴素贝叶斯模型 代码及其案例
matlab 还原 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC) 机器学习
2022-07-04 12:06:45
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原创 matlab 牛顿法（Newton）与弦截法的迭代实现 解非线性方程
matlab 牛顿法（newton） 弦截法 迭代解非线性方程 matlab
2022-05-13 20:29:38
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原创 matlab 简单迭代法 steffensen加速方法 数值计算方法 求非线性方程解
matlab 简单迭代法 steffensen加速法 数值分析 数值计算方法 求非线性方程解
2022-05-11 11:15:26
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原创 matlab 基于拉依达检验法（3σ准则） 实现多类别多参数的批量检验异常值与异常样本
matlab 拉依达检验法（pauta） 异常值检验 多参数异常值检验
2022-05-06 00:14:23
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深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第三部分
2022-07-16
深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第二部分
2022-07-16
深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第一部分
2022-07-16
matlab 数值分析 数值计算方法（丁丽娟） 程序集
2022-06-09
空空如也
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