实验2:读取Sentinel-2影像
目的:了解Sentinel-2影像读取方法,熟悉各波段及组合
过程:
①读取数据:在标题栏选择“文件”选项,点击“打开为”,选择“光学传感器”,由于哨兵2号数据为欧空局提供,鼠标定位至“European Space Agency”,选择“Sentinel-2”,打开数据文件夹,选择“S2B—”开头的文件夹,即为本次实验需要读取的“Sentinel-2”数据,选择“MTD_MSIL1C.xml”文件,打开。

图1

图2
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本文介绍了在ENVI中读取Sentinel-2影像及波段组合加载的方法。包括读取数据、查看波段信息、单波段与波段组合加载等步骤,展示了不同组合影像的效果及用途。还提及加载影像出错问题,分析是波段行列号不一致所致,可通过波段重采样解决。
实验2:读取Sentinel-2影像
目的:了解Sentinel-2影像读取方法,熟悉各波段及组合
过程:
①读取数据:在标题栏选择“文件”选项,点击“打开为”,选择“光学传感器”,由于哨兵2号数据为欧空局提供,鼠标定位至“European Space Agency”,选择“Sentinel-2”,打开数据文件夹,选择“S2B—”开头的文件夹,即为本次实验需要读取的“Sentinel-2”数据,选择“MTD_MSIL1C.xml”文件,打开。

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<ENVI视频教程---哨兵2A数据的介绍与下载,不同软件中的打开
1、哨兵2A数据的下载 网址:https://scihub.copernicus.eu/ (1)在esa中下载(注册账号) 选择地区–框研究区域–筛选设置条件–下载 下载页面右侧还可以换地图 (2)地理空间数据云下载 (3)erathPlore 2、读取哨兵数据 (1)ENVI5.5可以直接打开哨兵2A数据 (2)ENVI5.3打开哨兵2A数据 加载432波段数据:下载数据中打开GRANULE...
ENVI哨兵一号数据处理
使用ENVI+SarScape处理哨兵数据
Python脚本批量读取哨兵2号(Sentinel2)影像并另存为Geotiff格式
由于Sentinel影像的存储格式特殊,通常需要特殊的软件(如SNAP)来处理,有局限性。于是使用GDAL对其进行读取,并重新写为.tif格式,方便进一步处理。 影像数据用的是大气校正后的L2A级数据,当然L1C数据也是也行的。打开SAFE后缀的文件夹,可以看到里面的内容,jp2格式的图片数据是存储在GRANULE文件夹中,这里不需要知道它的存储规则,因为GDAL可以直接读取最下面的.xml文件(注意GDAL的版本,2.4以下的版本可能不支持)。 文件的打开方式与其他格式的遥感影像相同,用gdal.Ope
【Python&RS】基于GDAL哨兵二号波段合成
学遥感的避免不了使用哨兵数据,毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析,同时也是最重要的一点,它免费!!!这里使用Python实现Sentinel-2数据的批量波段组合。代码同样适用于其他遥感数据。
ENVI直读Sentinel-2 L2A数据:无需SNAP重采样的高效流程解析
本文详细解析了ENVI直接读取Sentinel-2 L2A数据的高效流程,避免了传统SNAP重采样的繁琐步骤。通过实测对比,ENVI直读方法在处理速度、数据质量和资源占用方面均显著优于传统方法,特别适合大批量遥感数据处理。文章还提供了详细的操作步骤、常见问题解决方案和进阶应用技巧,帮助用户快速掌握这一高效工作流程。
ENVI遥感图像浏览:从直方图、波段组合到数据质量诊断的完整指南
在遥感图像处理领域,理解数字图像的本质是进行一切高级分析的基础。其核心原理在于,遥感影像并非普通图片,而是由一个个像素值构成的二维矩阵,每个数值代表传感器接收的地物辐射能量。掌握图像的数字特性,对于后续的定量反演、地物分类等具有关键的技术价值。通过分析图像的直方图分布,可以快速诊断数据质量,例如识别因值范围不当导致的“全黑”显示问题;而通过灵活的波段组合与显示拉伸,则能将多维光谱信息转化为直观的可视化洞察,服务于农业监测、环境评估等广泛的应用场景。本文聚焦ENVI软件,深入解析图像浏览中的直方图分析与波段组
ENVI 5.6.0直读Sentinel-2 L2A:告别SNAP,拖拽SAFE文件夹即开
遥感影像处理中,数据格式兼容性往往比算法本身更影响效率。Sentinel-2 L2A作为已大气校正的地表反射率产品,官方交付格式为SAFE文件夹,内部采用JPEG2000分波段存储。传统做法需借助SNAP进行导出转换,过程冗长且易丢失坐标系信息。ENVI 5.6.0内置SAFE结构解析器,可直接拖拽打开,将小时级流程压缩为秒级,并完整保留投影、波段和量化系数。该能力让NDVI计算、土地利用分类、水体提取等应用无需在SNAP与ENVI间反复折腾,也避免了波段顺序错乱和量纲错误。对于日常光学遥感分析,理解SAF
欧空局SNAP应用批量处理Sentinel-2数据
SNAP软件批处理sentinel-2影像
ENVI 5.6打开Sentinel-2 L2A产品:告别SNAP,直接读取与处理指南
在遥感定量分析中,地表反射率数据是植被指数、水体提取等应用的基础。官方发布的Sentinel-2 L2A产品已完成大气校正,直接提供BOA反射率,省去传统预处理中最耗时的一步。然而许多用户仍习惯用SNAP打开L2A,不仅启动缓慢,且Graph Builder学习成本高。实际上,ENVI 5.6.0已原生支持L2A产品,通过读取SAFE目录下的MTD_MSIL2A.xml元数据,即可一次性加载全部分辨率波段及SCL场景分类信息。本文从L2A数据结构出发,详细演示了ENVI中打开L2A的两种方法,并讲解0.00
帝国CMS v7.5存储型XSS漏洞挖掘与修复实战
存储型XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的Web安全漏洞,其核心原理是攻击者将恶意脚本代码提交并永久存储在服务器端(如数据库),当其他用户访问包含该数据的页面时,脚本会在其浏览器中执行。这种漏洞的危害在于其持久性和广泛的影响范围,可能导致用户Cookie被窃取、会话被劫持,甚至引发蠕虫式传播。从技术价值看,理解存储型XSS有助于掌握Web应用安全的核心逻辑,即数据在输入、处理和输出全链路中的安全风险。在内容管理系统(CMS)等Web应用场景中,用户可控的输入点(如个人资料、评论、公告)若未经妥善过滤和输出编码
Android 10 根文件系统和编译系统(十):Android.mk编译动态库
配套系列教学视频链接: Android 10.0 AOSP源码编译: 2-AOSP源码开发环境搭建 Android 10.0 根文件系统和编译系统: 3-Android根文件系统和编译系统 说明 系统:AOSP Android10.0 设备:Android模拟器 前言 本文章重点讲解Android.mk如何控制编译源码编译成动态库 ...
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从STM32转战小华HC32F448:手把手教你搞定串口复用与超时中断(附完整代码)
本文详细介绍了从STM32迁移到小华HC32F448的串口开发实战指南,重点解析了HC32F448的GPIO复用系统和超时中断机制。通过对比STM32的架构差异,提供了完整的串口配置代码和优化方案,帮助开发者快速掌握HC32F448的串口通信技术,适用于工业控制等应用场景。
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基于PCIE8311+FPGA+TMS320F28335 PCIE X1应用项目开发板PROTEL99设计硬件(原理图+PCB)文件,Protel 99se 设计的项目工程文件,包括原理图及PCB印制板图,可用Protel或 Altium Designer(AD)软件打开或修改,都已经制板在实际项目中使用,可作为你产品设计的参考。
AMSR-2数据下载实战:从JAXA到LPRM的算法选择与效率优化
本文详细介绍了AMSR-2数据的下载实战,重点对比了JAXA与LPRM算法的差异及适用场景,并提供了高效下载方案和网络优化策略。通过实际案例和代码示例,帮助用户快速获取和处理AMSR-2数据,提升研究效率。
【网络安全】Centos7安装杀毒软件----ClamAV
Clam AntiVirus是一个Linux系统上使用的反病毒软件包。主要应用于邮件服务器,采用多线程后台操作,可以自动升级病毒库。
基于PCA的故障诊断方法(matlab)
1. PCA原理分析 PCA的原理主要是将原始数据进行降维。其具体工作原理参照:CodingLabs - PCA的数学原理 2. 数据预处理 训练数据集(只有正样本)为维数据,即有n个采样值,每个采样值有m个特征。 2.1 数据归一化 将数据X针对每个特征归一化为均值为0,均方根为1的数据。 其中: 3. PCA降维 3.1 首先求取协方差矩阵 协方差矩阵的公式为: 计算出来的协方差矩阵为特征m*m维矩阵。 3.2 求取特征值和特征向量 求取协方差矩阵R的特征值.
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在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作
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这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载
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