“傻瓜式”软件Panoply教程—一文搞定全球降雨量分布图与风场图

世界自然带与气候带之间联系紧密，基于气象数据，我们能够从定量的角度分析气象要素在空间的分布状况，进而分析该要素对地表其他自然环境要素的影响，理解气候要素作用于地表自然景观的过程。因此，为了让我们的观点更有说服力，作为当代地理生，学会拿拿数据说话就显得比较重要啦，这不今天又新学了一个软件！它的大名叫“Panoply”。

今天的教程，禾穗陪你，一起学会“傻瓜式”气象绘图—Panoply软件从数据获取到出图的过程。

一、软件说明与安装

Panoply软件是大名鼎鼎的NASA下属的GISS研究所开发的可视化软件，该软件可以实现对地学常用数据的读取，其中包括netCDF,HDF等数据，并在界面实行可视化渲染的过程。软件的下载可以在官网界面下载，需要注意的是，由于该软件是基于JAVA开发的，软件的正常使用依赖于Java语言环境的配置，一般需要电脑安装runtime environment 9以上的Java语言。

电脑还未安装Java语言的安装步骤为：下载Panoply压缩包→完成压缩包解压→点击文件夹中的“Panoply.exe”文件→弹出配置Java Runtime Environment 9 →点击“确定”→在弹出的浏览器窗口中下载“Java”包→安装Java包→安装完成后不用打开软件，重启电脑，Java环境自动在后台配置→重启后此时再次打开Panoply，界面成功打开，完成安装。

如果小伙伴们的电脑自带Java或者以前安装过9版本以上的，那就下载好软件就可以直接打开啦！

二、数据获取

给大家分享一个免费获取气象数据的获取网站：

Climate Plotting and Analysis Tools: NOAA Physical Sciences LaboratoryUS Department of Commerce, NOAA, Physical Sciences Laboratoryhttps://psl.noaa.gov/data/getpage/Physical Sciences Laboratory（PSL）是NOAA下属的数据平台，平台内有丰富的全球气象、水文、天气等数据，重点是免费！大家赶紧收藏起来！

打开官网后，我们在数据过滤按钮“Filter”下方可以选择自己想要的数据集，分析的类型，时间范围，变量等等，具体如何选择视各位的研究对象而定，这里我们就不做演示了。

这里我们就选择Tools下方的“Monthly/Seasonal Maps and Composites:NCEP.........”数据集，月度或季节性数据，点击打开数据下载。

在数据的筛选界面，在“Which variable”可以选择想下载的变量，此处小编选择全球的降雨数据集“GPCP Precipitation”，GPCP也就是“Global Precipitation Climatology Project”，指的是全球降雨气候项目，在下方的开始和结束月份中选择“Jul”月开始和“Aug”月结束。

选择数据跨度的年份范围，选择2000-2020年

在“Plot type”中选择图像数据合成的方式是均值，还是异常值，还是长期均值，此处我们以均值为例进行多年降雨量的合成，以显示7-8月份全球降雨呈现规律的的一般图表。

在“Map projection”中可以选择数据要映射的地理空间，这就要看大家是研究的地理空间，这里我们选择“All”，也就是下载全球的。

其他参数默认就好，如果你有别的需求，可以对其他的参数进行自由的设置。准备完毕后，我们点击下方的“Create Plot”，此时平台上会呈现一个预览图。

预览图确认无误后，我们鼠标右击下方第一行的“get a copy of the netcdf......”链接，点击另存为，可以将nc文件保存在电脑上。

至此，nc文件就准备好啦，可以进入软件，开启数据的读取阶段啦！

三、软件基本操作

①导入数据：打开Panoply 软件，选择“文件”选项卡，下拉后点击“OPEN”，打开刚刚保存的nc格式的数据文件。

②创建图表：导入数据有四条属性，第一条是纬度，第二条是经度信息，第三条是数据存储栏，第四条为时间范围，我们选择第三行“Geo2D”数据，点击左上角已经高亮的“Create plot"，在弹出的窗口中点击“create plots”，完成图表的绘制。

完成降雨分布图的创建后，下方可以进行图形的渲染，使图表显得更加美观。

③图形渲染：在“Scale”可以调整显示的数据范围，比如我们将数据显示范围（scale range）改0-10，将右侧颜色的翻转按钮（Reverse colors）勾选（一般蓝色越深，表示降雨量越大，红色越深，代表干旱越严重“，此时将得到色差更大的降雨量分布图，更能显示雨旱之间的对比状况。

从图中我们可以看出夏季降雨的集中区域，主要在西太平洋、赤道附近的热带雨林地区、以及北美洲东南岸的墨西哥湾附近。

④投影与经纬网设置：点击“Map”，可以设置与地图有关的属性，比如“projection”即投影，我们选择两个半球，“grid spacing”—格网间隔采用“20*20”，以及地图显示的中心位置“center on”，对原图进行几何校正，勾选“offset parallels”，如果要设置经纬度需要下拉“Labels”，我们选择每个格网都标注，将大小-size调整为10（但由于这里是双半球，经纬度不会标注，在墨卡托投影中可以自行选择），得到的结果如下：

⑤图层添加：在“Overlays”中可以添加软件内部自带的图层，此时我们选择添加世界政区，将边界设置为黑色，再添加世界一级河流，将颜色设置为蓝色。为了更好显示添加效果，此处我们将原图的配色改的更加柔和一些，得到最终结果：

⑥数据导出：经过上述的调整，我们的图已经变得比较好看，如何导出呢？点击图层顶端的“file”，找到Export即可，这里可以根据你想导出的方式，是视频，还是脚本，还是数据，还是影响等等。跟着小编点击“Export Animation”。

在选择窗口中将格式设置为“JPEG”格式，在下方的图像输出质量改为“300”，点击“Okay“，即可完成导出啦！

最后，我们一起欣赏最后的华丽结果：

四、文末福利—全球风场数据可视化教程

【利用Panoply绘制全球风场示意图】

https://www.bilibili.com/video/BV13f421Z76n?vd_source=0f2f6b6f2f7c4f6abc7c0aa3246a7a66

好啦，本期关于Panoply的教程到这里就结束了，创作不易，如果对你有帮助，不要忘记了给小编点赞哦！！你的支持是我们创作的更大动力。

我是梧桐君禾穗，更多内容，欢迎关注小编的公众号“梧桐凉月”，下期再见啦！