GEE必须会教程—Landsat影像去云处理（旧）

卫星在拍摄地表的过程中，常常会受到大气条件的干扰。当卫星经过研究区域上空时，倘若云层密布，这将严重影响数据的质量和可靠性，加大研究的难度。在光学遥感中，如何对多种影像进行数据处理，将对后续的数据分析、地物识别，提高研究效率产生影响。今天，我们来看看在GEE平台上如何进行去云处理。

GEE上的去云方法主要是两种，一种就是借助影像数据自带的QA质量波段去云，另外一种就是运用相关的算法，对数据进行去云处理。话不多说，跟着小编，一起走进今天的学习。

一、学习目标

（1）掌握Landsat影像的TOA数据去云方法。

（2）掌握Landsat影像的SR数据去云方法。

二、代码学习

A.TOA数据

TOA（Top of Atmosphere）是Landsat的大气层顶的反射率产品。TOA数据的去云可以通过GEE中定义的去云算法函数来实现。它的基本逻辑是先监测数据的云结果，对云结果进行量化打分后再根据要求进行去云处理。在GEE中，实现这个算法的函数：

ee.Algorithms.Lansat.simpleCloudScore()

接下来，我们在GEE中看看这个函数的介绍：