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原创 Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE

GEE中常用的除云函数及其理解

2024-01-14 14:29:35 2119 11

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春风不语既随己心

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Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE
east919: 不客气，感谢关注
Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE
春风不语既随己心: 是的，您是对的，这里说反了。原文已经改过来了，感谢您的指正！
Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE
east919: 因此，最终得到的是一个二值化的图像，像元值为0的像元表示无云像元，像元值为1的像元表示有云像元。博主你好，这句话是不是说反了呢，我有点不太理解
Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE
春风不语既随己心: 为了节省空间，Sentinel-2的波段数据存储的时候放大了10000倍，这里除以10000是为了将波段值还原到初始状态。影像显示不正常不是这里的问题，可以检查一下显示参数。你可以参考一下下面官方提供的代码： function maskS2clouds(image) { var qa = image.select('QA60'); // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively. var cloudBitMask = 1 << 10; var cirrusBitMask = 1 << 11; // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions. var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0) .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0)); return image.updateMask(mask).divide(10000); } var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED') .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30') // Pre-filter to get less cloudy granules. .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)) .map(maskS2clouds); var visualization = { min: 0.0, max: 0.3, bands: ['B4', 'B3', 'B2'], }; Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12); Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');
Google Earth Engine（GEE）Landsat、Sentinel去云及常用的除云函数如何理解并运用#Landsat#Sentinel#去云#GEE
weixin_48241657: .divide(10000)，这个是用来干啥的，加上他之后，影像整体是全黑的

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