【tensorflow入门】11、tensorboard可视化--绘制直方图histogram+标量信息scalas

本文介绍了在TensorFlow中使用TensorBoard进行直方图和标量信息的可视化过程中遇到的问题及解决办法,包括函数更新、图形冲突和显示异常。关键代码展示了如何创建scalar和histogram,并使用`tf.summary.merge_all()`和`tf.summary.FileWriter`进行数据写入。

本文为tensorboard的进一步使用,tensorboard的安装及最初使用方法见【tensorflow入门】10、可视化--Tensorboard的安装、使用、排雷

代码见文章最后。

一、踩雷!

本人跟着莫烦教程学习,莫烦教程视频中的tensorflow代码现在已不适用,我改了好久!

1、几个函数更新:

  • tf.train.SummaryWriter         改为:tf.summary.FileWriter
  • tf.merge_all_summaries()    改为:summary_op = tf.summary.merge_all()
  • tf.histogram_summary()       改为:tf.summary.histogram()
  • tf.scalar_summary()              改为:tf.summary.scalar()

否则会报错!

2、tensorboard的图好像每次只能使用一个,不然会报奇怪的错误:

错误特别长,报错的具体内容:

InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'inputs/x_input' with dtype float and shape
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