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RSS订阅原创 视觉几何（3D-＞2D,2D-＞3D）
相机标定指建立相机图像像素位置与场景点位置之间的关系，即求解相机模型的参数。(u,v)为图像点K为相机内参数（相机硬件）R为相机旋转，t为相机平移（相机位姿）（X,Y，Z）为空间点f为焦距，dx，dy为每个像素的距离，u0，v0为主点坐标世界坐标系->相机坐标系（刚体变换）相机坐标系->图像坐标系（透视投影）图像坐标系->像素坐标系（仿射变换）
2026-03-31 16:54:26
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原创 银行卡卡号识别
摘要：本文介绍了数字模板和银行卡图像的处理流程。首先对模板图像进行灰度化和二值化处理，然后查找轮廓并排序（支持多种排序方式），最后构建数字字典存储处理后的数字图像。对银行卡图像的处理流程类似，但未详细展开具体步骤。整个处理过程主要使用了OpenCV库中的图像处理函数，包括颜色空间转换、阈值处理、轮廓查找等操作。
2026-03-20 15:45:34
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原创 OpenCV
开运算会去掉原图中的 “亮小点点”（亮噪点），用原图减去开运算图，剩下的就是这些被去掉的「亮噪点 / 局部亮区」，提取图像中比周围区域更亮的小区域（比如黑背景上的白噪点、文字边缘的亮毛刺）。闭运算会填充原图中的 “暗小点点”（暗空洞），用闭运算图减去原图，剩下的就是这些被填充的「暗噪点 / 局部暗区」，提取图像中比周围区域更暗的小区域（比如白背景上的黑噪点、文字内部的暗空洞）。，专门用于检测图像边缘 —— 它通过计算像素在 X（横向）和 Y（纵向）方向的灰度变化率（梯度），找到像素值突变的区域（边缘）。
2026-03-20 13:43:38
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原创 房价预测|Pytorch
z-分数归一化(Z-score normalization)也称为标准差标准化，是数据预处理中的一种常用技术，用于将特征缩放到标准正态分布（均值为 0，标准差为 1）。独热编码（One-Hot Encoding）是处理的一种常用技术，它将分类变量转换为二进制向量，使得机器学习模型能够正确处理这些非数值数据。
2025-07-26 17:03:16
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原创 pytorch | minist手写数据集
神经网络（Neural Network）是一种受生物神经系统（尤其是大脑神经元连接方式）启发的，是深度学习的核心基础。它通过模拟大量 “人工神经元” 的互联结构，学习数据中的复杂模式和规律，从而实现分类、预测、生成等任务。本项目采用的是每一层的神经元与下一层所有神经元连接。应用：简单分类 / 回归任务（如房价预测、鸢尾花分类）。
2025-07-16 17:48:42
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原创 神经网络中torch.nn的使用
通过卷积核（滤波器）在输入数据上滑动，卷积层能够自动检测和提取局部特征，如边缘、纹理、颜色等。不同的卷积核可以捕捉不同类型的特征。
2025-07-01 17:17:17
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原创 torchvision中的数据使用
在pytorch官网中找到docs选择Domains，在该页面中有各种数据类型的数据集在左边菜单栏中选择datasets。
2025-06-30 20:07:49
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原创 torchvision中的transforms
在 PyTorch 中，是一种多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。了解 Tensor 的尺寸和维度是使用 PyTorch 进行深度学习的基础。在torch中，为tensor计算提供了GPU加速、梯度自动求导等功能，这使得深度学习这种拥有庞大计算量的工程提高了计算效率，可以说torch.tensor专为深度学习设计的。
2025-06-30 15:23:40
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原创 文件及IO操作
文本文件：由于编码格式的不同，所占磁盘空间的字节数不同二进制文件：没有统一的编码文件直接由零或一组成，需要使用指定的软件才能打开。
2025-06-27 11:21:31
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原创 闭包&装饰器（个人学习记录）
在嵌套函数的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，而且外部函数返回了内部函数，我们就把使用外部函数变量的内部函数称为闭包使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次，返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，会开启一个函数，执行后消亡但是闭包变量（外函数）实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量。
2025-06-24 21:56:19
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原创 章节习题（类）（个人学习记录）
print('姓名：',self.name,'年纪：',self.age,'性别：',self.gender,'分数：',self.score)l=[]s=input(f'请输入第{i}个学生信息及成绩：')i.info()class Car:passpassprint('乘客您好！')print(f'我是{self.company}的，我的车牌是：{self.carId},您要去哪里？')print('目的地到了，请您付款下车，欢迎下次乘坐')
2025-06-24 13:59:20
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原创 章节习题（异常）（个人记录）
需求：如果分数在0-100之间，输出成绩。如果成绩不在该范围内，抛出异常信息，提示分数必须在0-100之间。请输入您的成绩：a请输入您的成绩：191分数必须在0-100之间请输入您的成绩：45您的分数是： 45。
2025-06-21 19:22:57
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原创 Python中的异常处理（个人学习记录）
try:可能会抛出异常的代码except 异常类型：异常处理代码（报错后执行的代码）请输入一个整数：10请输入一个整数：0除数为0。
2025-06-21 16:53:14
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原创 章节习题（正则与字符串）（个人学习记录）
需求：使用列表存储N个车牌号码，通过遍历列表及字符串的切片操作判断车牌的归属地运行结果：京A8888 归属地 京津B6666 归属地 津吉A7776 归属地 吉。
2025-06-21 14:56:45
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原创 python学习日记7（字符串，正则）（个人学习记录）
print('二进制：{0:b},十进制：{0:d},八进制：{0:o},十六进制：{0:x},十六进制：{0:X}'.format(a))print('你好'.join(['hello','wolrd','python','java','php']))print('姓名：{0}，年龄：{1}，成绩：{2}'.format(name,age,score))print('姓名：{1}，年龄：{2}，成绩：{0}'.format(score,name,age))
2024-09-29 17:04:57
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原创 python学习日记6（习题）（个人学习记录）
'G1569','北京南-天津南','18:06','18:39','00:33'],['G1567','北京南-天津南','18:15','18:49','00:34'],['G8917','北京南-天津西','18:20','19:19','00:59'],['G203','北京南-天津南','18:35','19:09','00:34']]lst=[['车次','出发站-到达站','出发时间','到达时间','历时时长'],id=input('请输入要购买的商品编号：')
2024-09-26 17:04:07
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原创 python学习日记5(字典，集合）（个人学习记录）
(1001, '李梅'), (1002, '王华'), (1003, '张峰'), (1004, '张丽丽')]print(s)#{'l', 'w', 'h', 'd', 'r', 'e', 'o'}无序且不重复。{1001: '李梅', 1002: '王华', 1003: '张峰', 1004: '张丽丽'}{1001: '李梅', 1002: '王华', 1003: '张峰', 1004: '张丽丽'}dict_values(['李梅', '王华', '张峰', '张丽丽'])
2024-09-22 15:20:14
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原创 python学习日记4（序列，列表和元组）（个人学习记录）
['城市', '环比', '同比'], ['北京', 102, 103], ['上海', 104, 504], ['深圳', 100, 39]]排序后列表： ['apple', 'banana', 'Cat', 'orange']原列表： ['banana', 'orange', 'apple', 'Cat']原列表 ['banana', 'orange', 'apple', 'Cat']降序： ['orange', 'banana', 'apple', 'Cat']
2024-09-20 16:23:33
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原创 python学习日记3(顺序，分支和循环结构）（个人学习记录）
range（）函数，python中的内置函数，产生一个[n,m)的整数序列，包含n，但是不包含m。result='恭喜您中奖了' if num==123 else '您未中奖'print('您中奖了' if num==123 else '您未中奖')1）num=eval(input('请输入您的号码：'))2）num=eval(input('请输入您的号码：'))score=eval(input('请输入您的成绩：'))num=eval(input('请输入您的号码：'))print('优秀')
2024-09-18 17:15:33
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原创 python学习日记2（个人学习记录）
age=eval(input('请输入您的年龄：')) #将字符串类型转成了int类型，相当于int(age)print('北京' in y) #表示前面的字符串在后面的字符串中吗 True or False。print('number的数据类型是：',type(number))print('number的数据类型是：',type(number))print('number的数据类型是：',type(number))height=eval(input('请输入您的身高：'))
2024-09-12 10:08:13
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原创 Python学习日记1（个人学习记录）
print（value,...(数值),sep=' '(分隔符,默认为空格),end='\n'(转行),file=None）fp=open('note.txt','w') #打开文件。num=input('请输入您的幸运数字：')num=input('请输入您的幸运数字：')name=input('请输入您的姓名：')print('您的幸运数字是：'+num)print('您的幸运数字是：'+num)print('您的幸运数字是：'+num)print('您的幸运数字是：',num)
2024-09-09 16:06:37
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