OpenCV+Tensorflow 人工智能图像处理（三十一）—— 彩色直方图

最新推荐文章于 2025-05-12 19:00:28 发布

qq_42006303

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import cv2
import numpy as  np
def ImageHist(image, type):  #定义方法
    color = (255, 255, 255)
    windowName = 'Gray'
    if type == 31:
        color = (255, 0, 0)
        windowName = 'B Hist'
    elif type == 32:
        color = (0, 255, 0)
        windowName = 'G Hist'
    elif type == 32:
        color = (0, 0, 255)
        windowName = 'R Hist'
    #计算直方图：1 图片， 2 通道， 3 模板， 4 直方图分多少分， 5 灰度值
    hist = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 0, 255, 0])
    minV, maxV, minL, maxL = cv2.minMaxLoc(hist)  #获得最大值最小值及其坐标
    histImg = np.zeros([256, 256, 3], np.uint8)
    for h in range(256):
        intenNormal = int(hist[h]*256/maxV)    #归一化
        cv2.line(histImg, (h, 256), (h, 256-intenNormal), color)
    cv2.imshow(windowName, histImg)
    return  histImg
img = cv2.imread('car.jpg', 1)
channels = cv2.split(img)    #分解为RGB
for i in range(0, 3):
    ImageHist(channels[i], 31 + i)
cv2.waitKey(0)

程序有问题，但是我一直没找出来，如哪位大佬看出来，请指正，多谢！！！

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