吾律电话沟通谈判场景上线啦！

自AI律师【吾律】上线以来，已在企业与个人的高频法律场景中落地多项实用功能，帮助众多用户高效解决了日常法律问题。随着会员体系的逐步完善，越来越多的用户通过吾律实现了法律服务的“轻量化、自助化、常态化”。

在收到大量用户反馈后，我们意识到，在实际的法律事务中，单纯的线上文书生成、信息分析仍有缺口。无论是劳动纠纷中企业与员工间的沟通诉求，还是商标侵权案件中的立场传递…… 这些物理世界的沟通环节，往往成为任务落地的最后一道坎。

为此，吾律全新上线了【电话沟通谈判】场景，可以站在用户立场同对方进行电话沟通谈判。该功能将AI的专业服务能力从线上延伸至线下，真正实现了打通物理世界的真实任务交付，让法律事务的执行更完整、更彻底。

从需求到闭环，全链路解析

吾律的电话谈判场景并非为简单的外呼通知，而是围绕法律场景构建了一套覆盖“沟通前—中—后”全链路的标准化服务体系。该功能覆盖企业合同纠纷、商务协商、劳动仲裁、知识产权、民间借贷等全部民商事法律场景。

我们以劳动仲裁场景为例，完整展示该功能的全链路实现流程。

• 沟通前：精准拆解需求，确认关键信息

用户可通过吾律平台（Web 端 / 移动端）直接发起电话谈判需求，只需描述场景即可，例如“公司裁员，员工不同意补偿方案，并威胁要仲裁，请定制谈判策略，并和对方电话沟通。”

无需用户具备专业法律知识，平台会自动识别需求类型，并引导用户梳理关键信息，例如：

• 公司提出的补偿方案具体内容
• 员工不同意的原因及员工基本信息
• 事件背景与当前沟通进展

吾律采用先进的多轮对话交互机制，通过智能化引导流程协助用户完整补充关键信息，确保沟通内容的完整性与目标的精准性。系统会自动排除已明确的内容，避免重复提问。

在交互过程中，AI将基于法律专业知识适时提供精准的专业建议，协助用户明确沟通目标与法律依据，确保每一步操作都符合法律规范。用户完成信息提交后，系统将自动触发电话谈判Agent，启动专业化的策略制定流程，为后续的电话沟通奠定坚实基础。

吾律会基于所收集的信息，生成一份结构完整的《谈判大纲》，内容通常包括身份信息、事实陈述、法律依据、沟通诉求、协商底线等模块，为后续和对方的电话谈判建立清晰的话术框架。

在生成谈判大纲后，系统引导用户对内容进行最终确认，并补充对方姓名、联系方式等执行所需信息。确认环节采用“内容+联系方式”双重校验机制，确保沟通脚本与联系对象均准确无误，从源头避免执行偏差。

• 沟通中：专业话术 + 实时留证

信息确认完成后，吾律将大纲内容转化为结构化参数，自动调用外呼接口拨打对方电话。系统支持设置重复拨打策略，提升接通率。外呼过程中，AI严格遵循《民法典》《劳动合同法》等相关法律法规，结合行业最佳实践与专业沟通逻辑，基于谈判大纲执行标准化专业沟通。AI将模拟资深法务的专业语气与节奏，避免过激表述，确保沟通的专业性与有效性。

同时，系统将实时记录通话关键信息，确保信息传递准确无误，并全程录音留存，为后续可能的法律程序提供完整证据支撑。

外呼通话记录展示：

• 沟通后：结果反馈 + 服务闭环

和对方通话结束后，系统自动获取通话录音并生成沟通纪要，向用户同步以下内容：

• 通话录音文件，支持在线播放与下载
• 结构化沟通摘要，归纳对方态度、关键承诺或争议焦点
• 后续行动建议，例如：若对方拒绝沟通，可衔接律师函起草；若达成初步共识，则引导生成书面协议全部沟通记录自动归档，形成从“发起需求—执行沟通—反馈结果”的完整服务闭环。

吾律电话谈判场景实现了从用户意图识别到线下沟通执行的全链路覆盖。通过智能交互生成大纲、双重确认保障准确、系统外呼完成交付、结果反馈引导后续步骤，真正将AI法律服务延伸至物理世界，帮助用户高效、专业地解决实际沟通难题。

打通物理世界，让法律任务落地闭环

不同于传统法律 AI 仅能提供线上咨询，吾律的电话沟通谈判功能，真正实现了物理世界任务交付：

• 替代人工执行：无需用户反复拨打电话、记录沟通内容，AI全程代劳，节省人力成本；
• 保障专业度：话术基于1.4亿+裁判文书、300万+法规训练，符合法律沟通规范，避免因不懂话术导致立场模糊；
• 形成证据闭环：通话录音、文字纪要与前期线上文书联动，解决传统沟通中无记录、难举证的问题，让每一步执行都有迹可循。

如何使用？

目前，用户可通过吾律官方平台或小程序（吾律师）发起 “电话沟通谈判” 需求。你只需像日常对话一样和吾律说明任务场景（如 “需要和 XX 公司电话沟通拖欠的货款”），吾律会自动引导完成相关信息的确认。后续的话术制定、外呼执行、结果反馈全流程无需人工干预。

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对于需要 “线上分析 + 线下执行” 的法律事务而言，吾律的电话沟通谈判功能，补上了物理世界交付的关键一环。从此，法律任务不再局限于文书层面，而是能够真正落地到与对方的实际沟通中，让高效解决法律问题的目标更加贴近实务需求。