本文探讨了分布式发电单元在电力系统中的重要性，尤其是太阳能光伏、风力发电和燃料电池等。遗传算法被应用于优化这些单元的分配，以提升系统效率和可靠性。通过MATLAB实现的遗传算法示例代码展示了如何进行优化分配。
基于遗传算法的分布式发电单元优化分配
随着能源需求的增长和可再生能源技术的发展，分布式发电单元（DGUs）在电力系统中的应用越来越广泛。分布式发电单元包括太阳能光伏、风力发电和燃料电池等，可以以分散的方式向电力网络供应电能。为了最大限度地提高电力系统的效率和可靠性，对分布式发电单元进行优化分配是至关重要的。
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种模拟自然进化过程的算法，可以应用于解决优化问题。在分布式发电单元的优化分配中，遗传算法可以用于确定最佳的分布式发电单元的配置和分配策略，以最大化电力系统的性能。
以下是使用MATLAB编写的基于遗传算法的分布式发电单元优化分配的示例代码：
% 参数设置
popSize = 50; % 种群大小
maxGen = 100; % 最大迭代次数
pc = 
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
