本文介绍了使用引力搜索算法（GSA）解决进制单目标问题的方法，并提供了MATLAB代码实现。通过模拟星体间的引力交互，GSA寻找问题的最优解。文章详细解释了算法流程，包括初始化种群、计算适应度值、迭代更新和约束处理。读者可以按照给出的步骤定义问题、调用GSA函数并获取最优解。
基于引力搜索算法求解进制单目标问题附MATLAB代码
引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是一种基于自然界引力现象的优化算法，用于求解优化问题。该算法模拟了星体之间的引力相互作用，并通过模拟引力的分布来搜索问题的最优解。在本文中，我们将使用MATLAB实现基于引力搜索算法求解进制单目标问题的算法，并提供相应的源代码。
进制单目标问题是指在给定约束条件下，求解一个目标函数的最大值或最小值。在引力搜索算法中，我们将问题转化为一个粒子群算法，并使用引力的力量来更新粒子的位置。以下是MATLAB代码的实现：
function [bestSolution, bestFitness] = GSA(problem, nPop, nIter)
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
