时间序列预测及残差诊断

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本文探讨了如何使用MATLAB进行时间序列分析,包括线性回归模型的建立以及残差诊断方法,如残差图、自相关图和平方根图,以评估模型的准确性和潜在问题。

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时间序列预测及残差诊断

时间序列分析是一种对时间序列数据进行建模和预测的方法,常见于金融、经济、气象、医学等领域。在时间序列分析中,残差诊断是一种检验模型是否合理的重要方法。本文将介绍如何使用MATLAB实现时间序列回归及残差诊断。

时间序列回归

假设我们有一个时间序列 { yt}t=1n\{y_t\}_{t=1}^n{ y

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