- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 解决python anaconda中‘int‘ object has no attribute ‘decode‘报错问题
anaconda中'int' object has no attribute 'decode'报错
2022-07-08 13:10:02
3304
原创 解决MySQL数据库3948错误，非常有效
错误如下：Error Code: 3948. Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides加载文件时，显示“错误代码：3948。已禁用加载本地数据；这必须在客户端和服务器端都启用”解决办法：输入命令：SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile';查看权限此时的权限未打开，Value值应为OFF,接着输入命令：SET GLOBAL loc
2022-05-27 23:35:33
4706
2
原创 基于时间序列的残差自回归模型
实验数据来源于课本课后习题： 1、首先加载所需的数据包，并画出时序图：时序图可以看出数据呈现上升趋势。 2、所以我们先对趋势进行拟合，首先通过时间 t 作为解释变量对趋势进行拟合， 其次可以利用 x 的滞后项对趋势进行拟合，具体如下： 第一种以 t 作为解释变量时： x 对 t 做回归分析如下： 可以看出截距项为-19381，回归模型为：Xt=-19381+4321t 数据拟合： 第二种利用 x 的滞后项对趋势进行拟合 x...
2022-05-23 21:50:51
3044
1
原创 时间序列异方差ARCH和GARCH模型
实验数据来源于1926年-1991年标准普尔500股票价值加权月度收益序列：图形检验：首先对1926年-1991年标准普尔500股票价值加权月度收益序列的进行集群效应：集群效应为在波动大的地方波动都比较大，在波动小的地方波动都比较小，具有一定的聚集性。从序列的时序图大致可以看出序列的异方差性，接着画出x^2的时序图如下：x^2的时序图跟能明显地看出序列具有异方差性。ARCH模型检验：LM检验：H0:X滞后项平方之间不相关；H1:X滞后项平方之间相关;...
2022-05-22 22:18:24
4293
原创 基于时间序列的加法季节模型和乘法季节模型
基于时间序列的加法季节模型和乘法季节模型以及两者之间的比较如下：实验数据来源与1962年到1991年德国工人季度失业率序列：一、加法季节模型1、首先加载所需的包：2、导入数据，并将数据转换为季节数据：3、得到时序图如下，发现既有季节效应又有上升趋势效应：4、接着我们对数据进行一阶四部差分：一阶四步差分时序图如下：从一阶四步差分时序图可以看出，我们消除了上升趋势效应以及季节效应，即为平稳序列。5、接着画出差分后序列...
2022-05-17 00:01:07
7393
原创 基于时间序列的ARIMA模型
ARIMA模型和ARMA模型的区别在于可以对非平稳时间序列进行差分后平稳时间序列进行建模实验数据来源与1952年到1988年中国农业实际国民收入指数序列：1、首先加载所需的包：正在上传…重新上传取消2、导入数据，并将数据转换为季节数据：3、时序图：结果显示，该序列有上升趋势，为非平稳时间序列。4、差分后序列时序图：经过差分后时序图，可以看出序列初步为平稳的。5、接着画出差分后序列相关图和偏自相关图：可以看出除一阶之外都落在两倍标准差之外，.
2022-05-16 23:39:57
1107
原创 解决python编译器anaconda读取包含中文字符串csv文件最有先办法
方法一：加入encoding=‘GB2312’参数，样例如下：import pandas as pddata=pd.read_csv('E:\\电脑桌面\\4.csv',encoding='GB2312')data方法二，可直接将数据中的文字通过修改成英文格式，直接读取数据import pandas as pddata=pd.read_csv('E:\\电脑桌面\\4.csv')data...
2022-05-03 10:40:06
1631
原创 解决调用R中Rattle包出现中文乱码问题
R在调用Rattle过程中出现中文乱码情况：打开R软件的安装位置，例如：E:\R-4.1.3\library\RGtk2\gtk\x64\share\themes\MS-Windows\gtk-2.0找到gtkrc文件，使用记事本打开，将下列代码复制进去，Ctrl+S进行保存，代码如下：style “user-font” {undefinedfont_name = “serif 10”}widget_class “*” style “user-font”gtk-font-name
2022-04-19 23:20:01
339
原创 基于R语言非参数统计Brown-Mood中位数检验和Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验
Brown-Mood中位数检验和Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验
2022-04-15 13:49:48
5988
7
原创 R语言词云图分析
1、用R语言进行文本词云图分析，首先需要安装相应的jieba函数包，调用所需函数，如下2、加载数据有多种方式：第一种为用getwd()函数查看默认路径，将数据放置在默认路径下；第二种为直接查看数据路径；第三种为将数据CTRL+C复制在剪切板，用clipboard直接读取剪切板数据等等方法均可；3、将文本数据进行参数配置，freq()函数为计算词频4、加载wordcloud2包，调用wordcloud2函数画出词云图，shap=' '为图形类型参数设置...
2022-02-24 14:08:33
2042
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人