本文介绍了9种常用的去雾图像评测算法，包括对比度、PSNR、SSIM、MSSIM、FSIM、MAD、NIQE、DIIVINE和PIQE，并提供了Matlab实现代码，有助于评估去雾算法的性能。
Matlab 实现9种去雾图像评测算法
去雾是计算机视觉领域的重要问题之一，去除雾霾能够有效地提高可视化场景的清晰度和质量。为了评估一个去雾算法的性能，需要对去雾图像进行客观评价。本文将介绍9种常用的去雾图像评测算法，并使用 Matlab 实现这些算法。
- 对比度指标 （Contrast）
对比度是图像中颜色亮度值的变化率，是用来衡量图像清晰度的重要指标。在去雾图像中，对比度通常表现为前景物体与背景雾的对比度。因此，在评估一个去雾算法的性能时，对比度是一个重要的指标。
代码实现：
function contrast = computeContrast(img)
grayImg = rgb2gray(img);
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