MATLAB中的脉冲神经网络(SNN)是一种基于神经元脉冲时序的信号传递方式的神经网络

MATLAB中的脉冲神经网络(SNN)是一种基于神经元脉冲时序的信号传递方式的神经网络。SNN提供了一种全新的生物学方法来模拟人类大脑的运作原理，同时可以在很多领域得到广泛应用，例如机器视觉、模式识别和语音处理等。

本文将介绍如何使用MATLAB实现SNN的仿真。首先需要明确的是，SNN由神经元和突触构成。突触模型有三种：线性模型、指数模型和阈值模型。本文将采用阈值模型来实现SNN的仿真。

以下是实现SNN仿真的MATLAB源代码：

%% 设置参数
num_neurons = 100; % 神经元数量
t_start = 0; % 开始时间
t_end = 500;