用Matlab仿真脉冲神经网络

最新推荐文章于 2025-08-11 11:52:31 发布
最新推荐文章于 2025-08-11 11:52:31 发布
阅读量399 收藏 1
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 神经网络 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderExtra/article/details/132821217
Matlab 专栏收录该内容
127 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用Matlab进行脉冲神经网络的仿真，包括脉冲神经元模型的定义和简单网络的构建，提供了相关源代码示例，帮助理解脉冲神经元的行为和网络动力学特性。

用Matlab仿真脉冲神经网络

脉冲神经网络是一种模仿神经元脉冲传递过程的神经网络模型。在脉冲神经网络中，神经元的活动通过离散的脉冲信号进行传递和处理。本文将介绍如何使用Matlab进行脉冲神经网络的仿真，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义脉冲神经元的模型。脉冲神经元通常由一个积分和火灾阈值组成。当神经元的输入超过阈值时，它会发出一个脉冲信号。以下是一个简单的脉冲神经元模型的Matlab代码示例：

function spike = spiking_neuron(input, threshold)
    % 初始化膜电位
    membrane_potential = 0;
    % 模拟输入信号
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
MATLAB中的脉冲神经网络(SNN)是一种基于神经元脉冲时序的信号传递方式的神经网络
PixelCoder的博客
08-08 517
MATLAB中的脉冲神经网络(SNN)是一种基于神经元脉冲时序的信号传递方式的神经网络。SNN提供了一种全新的生物学方法来模拟人类大脑的运作原理，同时可以在很多领域得到广泛应用，例如机器视觉、模式识别和语音处理等。首先需要明确的是，SNN由神经元和突触构成。本文将采用阈值模型来实现SNN的仿真。上述代码中包括了神经元和突触的初始化，主循环中模拟神经元的动态行为，并依据SNN的学习规则(STDP)更新突触权重。如果需要进一步优化SNN的仿真效果，可以使用GPU加速或并行计算等方式提高计算性能。
第三代神经网络——脉冲神经网络的仿真 MATLAB
2301_78484069的博客
06-29 483
在PCNNs中，每个神经元都有一个阈值和一个距离权值，当周围区域的灰度值与该神经元的阈值相近并且距离权值小于一定范围时，该神经元就会发生脉冲，向周围神经元发送信号。其中，脉冲神经网络(Pulse-coupled Neural Networks, PCNNs)就是一种基于时序神经元的神经网络模型，具备了很好的生物学特性和信息处理能力。与传统的神经网络不同，PCNNs的神经元采用脉冲信号而非连续信号进行信息传递，这使得它具有更快的计算速度和更好的噪声容忍度。最后，我们将仿真结果通过Scope模块输出即可。
脉冲神经网络：MATLAB实现脉冲神经网络(Spiking Neural Network，SNN) 用于图像分类（提供MATLAB代码）
IT猿手
06-28 7660
脉冲神经网络 (Spiking Neural Network，SNN) ，是第三代神经网络。其旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算，更接近生物神经元机制。脉冲神经网络与目前流行的神经网络和机器学习方法有着根本上的不同。SNN 使用脉冲——这是一种发生在时间点上的离散事件——而非常见的连续值。每个峰值由代表生物过程的微分方程表示出来，其中最重要的是神经元的膜电位。本质上，一旦神经元达到了某一电位，脉冲就会出现，随后达到电位的神经元会被重置。...
【图像分割】基于脉冲耦合神经网络实现图像分割matlab代码
m0_60703264的博客
11-12 741
1 简介 1950s数字图像处理产生，从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后，数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术，在图像处理领域中占了重要地位，且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题，以如何能更好地图像进行省时而有效的分割为研究目的，提出了基于最大熵的脉冲耦合神经网络（PulseCoupled Neural Networks，简称PCNN）的方法。众所周知，有效的分割方法有利于理解图像的本质和后续的研究工作等，因此本文分
使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习（Matlab代码实现）
m0_64583023的博客
04-25 631
脉冲神经网络简介：脉冲神经网络 (SNN) 属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN 还将时间概念纳入了其操作之中，是一种模拟大脑神经元动力学的一类很有前途的模型。那么什么是第一代和第二代神经网络模型呢？
第三代SNN脉冲神经网络中IF-Neurons神经元的MATLAB模拟和仿真,含仿真操作录像
04-06
SNN脉冲神经网络中IF_Neurons神经元的MATLAB仿真 RI =I_e_vect(i)*R_m; if (V_vect(i) > V_th) %cell spiked spike_flag=1; Times=0; end 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹...
第三代神经网络SNN脉冲神经网络中integrate-and-fire神经元matlab仿真测试,包含仿真操作录像，中文注释
04-21
3.内容：第三代神经网络SNN脉冲神经网络中integrate-and-fire神经元matlab仿真测试。 Ni=15; %最大外部电流水平数目用于I-O曲线 del_I=2; %两个外部电流之间的差值（Iext=del_I * i，i=0,1,...,Ni） del_T=0.1; % ...
基于MATLAB的SNN脉冲神经网络仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
11-25 866
脉冲神经网络的监督学习是指对于给定的多个输入脉冲序列和多个目标脉冲序列，寻找脉冲神经网络合适的突触权值矩阵，使神经元的输出脉冲序列与对应的目标脉冲序列尽可能接近，即两者的误差评价函数最小。对于脉冲神经网络来说，神经信息以脉冲序列的形式表示，神经元内部状态变量及误差函数不再满足连续可微的性质，构建有效的脉冲神经网络监督学习算法非常困难，同时也是该领域的一个重要的研究方向。
SNN脉冲神经网络中的IF神经元脉冲matlab仿真,含仿真操作录像
04-19
3.内容：SNN脉冲神经网络中的IF神经元脉冲matlab仿真。 dt = 0.1; %time step [ms] Detat t_time =100; %total time of run [ms] V_th =10; %spike threshold [mV] V0= 1; %resting membrane potential [mV] ...
耦合脉冲神经网络PCNN用matlab实现
06-02
脉冲耦合神经网络是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化 神经网络模型 。 脉冲耦合神经网络（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）与传统神经网络相比，有着根本的不同。 PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。
Spike Timing-Dependent Construction Simulation：模拟基于 STDP 的用于脉冲神经网络的构造算法-matlab开发
06-01
尖峰时序相关构造是一种算法，旨在根据 Hebbian 尖峰时序相关可塑性 (STDP) 下的适应，从初始神经元群“生长”尖峰网络。 STDP 模拟生物神经网络适应，是根据突触前和突触后神经元尖峰的相对时间进行突触功效适应的过程。 当突触前神经元在突触后神经元出现尖峰之前立即出现尖峰时，不对称 Hebbian STDP 会产生兴奋性突触强度的增加。 这种构造性算法将 STDP 与模拟神经元作为与外部神经元连接的更大神经系统中的一个子群存在的假设相结合。 如果最近活跃的输入神经元集没有具有等效连接的关联模拟神经元，则假设存在具有这些连接的外部神经元并产生尖峰信号。 在 Hebbian STDP 下，这会导致与外部神经元的连接加强，并与最近活跃的输入神经元形成功能关联。 这个外部神经元与一组活动输入神经元相连，然后被添加到模拟神经元中。 该模拟已被开发作为应用于随机二维神经元场的尖峰时序相
SNN脉冲神经网络的工作原理的MATLAB演示仿真,带GUI界面,含仿真操作录像
04-06
1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：SNN脉冲神经网络 3.内容：SNN脉冲神经网络的工作原理的MATLAB演示仿真。仿真输出不同判决阈值条件下的脉冲形成过程。可以通过GUI界面进行相关操作。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
神经脉冲网络
09-04
snn图像识别，用pyNN编写的代码，用于训练单层前馈尖峰网络，具有全部连接，形成任意输入和目标输出尖峰模式之间的关联。或者，输入模式可以与由其他（教师）神经元提供的目标输出尖峰模式相关联。更多细节参见：Gardner，B。＆Grüning，A。（2016）。尖峰神经网络中的监督学习用于精确时间编码
【PNN分类】基于脉冲神经网络PNN网络变压器故障诊断附matlab代码.zip
04-06
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
神经网络去噪 matlab程序 神经网络去除随机脉冲干扰
10-30
神经网络去噪 matlab程序 神经网络去除随机脉冲干扰
SNN脉冲神经网络中IF神经元的matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
08-25 720
在脉冲神经网络（SNN）中，整流－火（Integrate-and-Fire，IF）神经元是一种简单但重要的模型，用于模拟神经元的电活动。IF神经元接收来自其他神经元的脉冲输入，根据输入的总量判断是否会发放输出脉冲。它是一种离散时间模型，通过积分输入来决定神经元是否激活。IF神经元的基本思想是在接收到一定数量的输入脉冲后，神经元会产生一个输出脉冲。通常，每个输入脉冲都会在神经元内部积分，累积成为一个内部电位。一旦内部电位达到阈值，神经元会发放一个输出脉冲，并且内部电位会被重置。
【PNN分类】基于脉冲神经网络PNN网络变压器故障诊断附matlab代码
qq_59747472的博客
03-06 552
众所周知,变压器是电力系统之中至关重要的转换设备,其在传输电能方面扮演着自己重要的角色.其一旦发生故障,轻则引起区域性停电事故影响居民的正常生活,重则引起整个电网的瘫痪给社会发展带来严重影响.因此,对于变压器的准确监控以及其相应的故障预警功能的研究显现出其独有的实用价值. 由于变压器本身特性的缘故,电磁量相对而言比较复杂,单一的故障诊断方法已经无法满足精确诊断的需求,针对这一问题,本文将PNN神经网络进行变压器故障诊断.​。
【多智能体控制】基于脉冲神经网络（SNN）的多智能体系统（MAS）群集控制仿真Matlab代码
最新发布
qq_59747472的博客
08-11 955
该 MATLAB 代码实现了一种基于脉冲神经网络（SNN）的多智能体系统（MAS）群集控制仿真，主要用于解决屏障覆盖（Barrier Coverage）问题。通过协调多个智能体（Agents）的运动轨迹，在避开障碍物的同时形成有效的屏障覆盖区域，适用于边界监测、区域防护等应用场景。以下从代码结构、核心功能与仿真逻辑三个方面进行详细解析。一、代码结构与参数定义代码采用模块化设计，从参数初始化到仿真循环再到结果可视化形成完整闭环，核心结构包括参数定义、环境建模、控制算法与结果输出四部分。
掌握脉冲神经网络：Matlab仿真教程
资源摘要信息: "matlab-(含教程)基于matlab的第三代SNN脉冲神经网络的仿真" 知识点一：MATLAB软件概述 MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值