基于亮度差算法的图像阴影去除MATLAB实现

于 2023-08-08 21:10:35 发布
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本文探讨了如何利用亮度差算法在MATLAB中实现图像阴影去除，以改善计算机视觉中的图像质量。算法通过计算像素亮度差异识别并移除阴影，同时保留图像细节。通过阈值调整、形态学操作以及与其他目标检测算法结合，可以优化算法效果。

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基于亮度差算法的图像阴影去除MATLAB实现

图像阴影去除在计算机视觉中是一个比较重要的技术，它能够大大提高图像处理的效果。本文将介绍一种基于平衡亮度差的算法，该算法可以有效地去除图像中的阴影，同时保持图像的细节和纹理。

  1. 算法原理

我们首先需要理解图像中的阴影是如何产生的。当光线照射到物体表面时，会因为物体表面的几何形状、材料属性等因素而产生阴影。这些阴影在图像中呈现为暗色区域，这会对图像的质量和识别产生不良影响。

因此，我们需要寻找一个方法来消除这些阴影。亮度差算法是一种有效的方法。其原理是通过计算图像像素值之间的亮度差异，来确定每个像素点是否处于阴影区域。当阴影区域被确定后，我们可以将其从原图像中剔除，从而实现阴影去除的目的。

  1. 算法实现

在MATLAB中，我们可以使用以下代码来实现该算法：

% 读取图像
im = imread('image.jpg'
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