2216: [Poi2011]Lightning Conductor DP+决策单调性

本文介绍了一种使用单调队列进行决策优化的方法,针对特定形式的状态转移方程,通过分析决策点的单调性来减少计算复杂度。具体探讨了如何在状态转移方程中利用单调队列维护最优决策点,实现高效求解。

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woc..sb错误害死人啊
if (t>w||calc(i,n)>calc(q[w].p,n));
多打了个分号然后调了一个小时。。


这道题还是挺神的,我好像没做过除斜率优化外的决策单调性的题。
我们令fi表示点i对应的答案,那么有fi=max{aj+ij}ai
那么由于y=x这个函数是上凸的,所以我们会发现一些性质:
j<k,且对于一个i来说(这里假设j<k<i),有aj+ij<ak+ik,那么随着i的增加,ij的增长速度是比ik慢的,也就是说j永远不会比k优,然后我们直接无视掉他就好了。
那么如果有aj+ij>ak+ik,但是由于ij的增长速度是比ik慢的,然后随着i的增加可能会渐渐地变成aj+ij<ak+ik,也就是说,在这段区间内jk优,而在后面的区间内kj优。
那么我们会发现,这个决策是存在单调性的,并且每个决策点都是一段连续区间的最优决策,那么我们维护一个单调队列,队列中维护一个三元组(l,r,p),表示点p在区间[l,r]内是最优决策点。在一个新的元素k进队时(为何刚才表述一致,设当前队尾为j),如果对应刚才说的第一种情况,且j的影响范围为[l,r],那么就把j弹出队列,并且将k加入队尾,影响范围为[l,n]。如果对应刚才的第二种情况,我们可以二分出决策变化的点,那么将j的对应区间改为[l,t1],将k加入队尾,对应区间改为[t,n]。每次将队头元素对应区间的左指针l+1,如果不存在此区间了就弹出,然后这一每次fi对应的决策点就是队头元素。
然后反着同理再做一遍,前后的答案取max

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#define N 500005
using namespace std;
int n;
int a[N];
double f[N],g[N];
struct node
{
    int l,r,p;
};
node q[N];
inline int read()
{
    int a=0,f=1; char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') {a=a*10+c-'0'; c=getchar();}
    return a*f;
}
inline double calc(int j,int i)
{
    return a[j]+sqrt(abs(i-j))-a[i];
}
inline int find(node t,int x)
{
    int l=t.l,r=t.r;
    while (l<=r)
    {
        int mid=l+r>>1;
        if (calc(t.p,mid)>calc(x,mid)) l=mid+1; 
        else r=mid-1;
    }
    return l;
}
void dp(double *F)
{
    int t=1,w=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        q[t].l++;
        if (t<=w&&q[t].r<q[t].l) t++;
        if (t>w||calc(i,n)>calc(q[w].p,n))
        {
            while (t<=w&&calc(q[w].p,q[w].l)<calc(i,q[w].l)) w--;
            if (t>w)
                q[++w]=(node){i,n,i};
            else
            {
                int t=find(q[w],i);
                q[w].r=t-1;
                q[++w]=(node){t,n,i};
            }
        }
        F[i]=calc(q[t].p,i);
    }
}
int main()
{
    n=read();
    for (int i=1;i<=n;i++) 
        a[i]=read();
    dp(f);
    for (int i=1;i<=n>>1;i++) 
        swap(a[i],a[n-i+1]);
    dp(g);
    for (int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d\n",max(0,(int)ceil(max(f[i],g[n-i+1]))));
    return 0;
}
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