1468: Tree 点分治

本文介绍了点分治算法,一种将分治策略应用于树结构的问题解决方法。通过选取树的重心作为分治的节点,可以有效地减少计算复杂度。文章还提供了一个具体的实现示例,包括如何寻找树的重心、计算点到根的距离等关键步骤。

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学习了一下点分治。
与树链剖分的思想差不多,我们把分治策略应用到树上。
比如这个题,我们要求的是一些合法的路径,这些路径我们可以分为两种:过某个点和不过某个点。这样我们就可以分别来求这两种情况。
如果我们已经知道了此时所有点到根的距离d[i],d[x] + d[y] <= k的(x,y)对数就是结果,这个可以通过排序之后O(n)的复杂度求出。然后根据分治的思想,分别对所有的儿子求一遍即可,但是这会出现重复的——当前情况下两个点位于一颗子树中,那么应该将其减掉,因为在对子树进行求解的时候,会重新计算。
至于“某个点”的选择,为了保证复杂度,我们应选择树的重心。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define inf 1000000007
using namespace std;
int n,k,cnt,sum,ans,root;
int head[40005],deep[40005],d[40005],f[40005],size[40005];
bool vis[40005];
int next[80005],list[80005],key[80005];
inline int read()
{
    int a=0,f=1; char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') {a=a*10+c-'0'; c=getchar();}
    return a*f;
}
inline void insert(int x,int y,int z)
{
    next[++cnt]=head[x];
    head[x]=cnt;
    list[cnt]=y;
    key[cnt]=z;
}
void getroot(int x,int fa) //寻找树的重心
{
    size[x]=1; f[x]=0;
    for (int i=head[x];i;i=next[i])
        if (list[i]!=fa&&!vis[list[i]])
        {
            getroot(list[i],x);
            size[x]+=size[list[i]];
            f[x]=max(f[x],size[list[i]]);
        }
    f[x]=max(f[x],sum-size[x]);
    if (f[x]<f[root]) root=x;
}
void getdeep(int x,int fa)
{
    deep[++deep[0]]=d[x];
    for (int i=head[x];i;i=next[i])
        if (list[i]!=fa&&!vis[list[i]])
        {
            d[list[i]]=d[x]+key[i];
            getdeep(list[i],x);
        }
}
inline int calc(int x,int now)
{
    d[x]=now; deep[0]=0;
    getdeep(x,0);
    sort(deep+1,deep+deep[0]+1);
    int t=0,l=1,r=deep[0];
    while (l<r)
        if (deep[l]+deep[r]<=k) t+=r-l,l++; else r--;
    return t;
}
void work(int x)
{
    ans+=calc(x,0); 
    vis[x]=1;
    for (int i=head[x];i;i=next[i])
        if (!vis[list[i]])
        {
            ans-=calc(list[i],key[i]);
            sum=size[list[i]];
            root=0;
            getroot(list[i],0);
            work(root);
        }
}
int main()
{
    n=read(); 
    for (int i=1,u,v,w;i<n;i++)
        u=read(),v=read(),w=read(),insert(u,v,w),insert(v,u,w);
    k=read();
    sum=n; f[0]=inf;
    getroot(1,0);
    work(root);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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