Fools and Foolproof Roads CodeForces - 362D

本文介绍了一种利用并查集解决特定图论问题的方法,即如何通过增加最少数量的边来达到预定的连通分量数目,同时确保总成本最低。

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大意 : 给出一个图,n个点,m条边,想要修p条路,使得图的连通分量是q; 如果满足要求,就输出p条路,并且使得花费最小

思路:
使用并查集来做,并使用了一个len数组来记录每一个连通分量里面总的路线长度,
now ->原图的连通分量,q>now的时候直接输出NO,否则如下表讨论

条件结果
now-q>qNO
p>=now-q && m!=0YES
p>=now-q m==0 && q!=0NO
p>=now-q m==0 && q==0YES
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std ;
typedef long long  LL ;
const int maxn = 1e5+5 ;
struct node {
    int index;
    long long value;
    node ( int x,long long y ) {
        index = x;
        value = y;
    }
    bool operator < ( const node &a ) const {
        if ( value==a.value ) return index<a.index; 
        return value<a.value;
    }

};
int f[maxn];
long long len[maxn];
int find( int x) { return  f[x]==x?x:find(f[x]);  }
vector<int> L;
vector<int> R;
set<node> s;
set<node>::iterator sit;
void solve() {
    sit = s.begin();
    node a1 = *sit;
    s.erase(sit);

    sit = s.begin();
    node a2 = *sit;
    s.erase(sit);

    LL temp = min( (long long)10e9,a2.value+a1.value+1 ) ;  //!!!!!!!!!
    L.push_back(a1.index); R.push_back(a2.index);
    s.insert(node( a1.index , temp+a2.value+a1.value));
    return ;
}
void init( int n ) {
    for ( int i=1; i<=n; i++ ) f[i] = i ;
}
int main()
{
    int n,m,p,q;
    int a,b,c;
    int fa,fb,fc;
    int ned=0,ned2=0;

    cin>>n>>m>>p>>q;
    init(n);
    for ( int l=0; l<m; l++ ) {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        fa = find(a);
        fb = find(b);
        if ( fa==fb ) len[fa] += c;
        else {
            f[fa] = fb;
            len[fb] += len[fa] + c ;
        }
    } 
    for ( int i=1; i<=n ; i++  ) {
        if ( f[i]==i )  {
            s.insert(node(i,len[i]));
        }
    }

    if ( s.size()<q ) cout<<"NO"<<endl;
    else {
        if ( p+q<s.size() ) cout<<"NO"<<endl;
        else {
            if ( s.size()==q && m==0 &&p!=0 ) cout<<"NO"<<endl;  //特别注意的情况 
            else {
                ned = s.size()-q;
                ned2 = p-ned;
                for ( int i=0; i<ned; i++ ) solve();
                cout<<"YES"<<endl;
                for ( int i=0; i<ned; i++ ) cout<<L[i]<<" "<<R[i]<<endl;
                if ( m==0 ) {
                    a = 1;b=2;
                }
                while ( ned2-- ) {
                    cout<<a<<" "<<b<<endl;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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