Fools and Foolproof Roads CodeForces - 362D

本文介绍了一种利用并查集解决特定图论问题的方法,即如何通过增加最少数量的边来达到预定的连通分量数目,同时确保总成本最低。

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大意 : 给出一个图,n个点,m条边,想要修p条路,使得图的连通分量是q; 如果满足要求,就输出p条路,并且使得花费最小

思路:
使用并查集来做,并使用了一个len数组来记录每一个连通分量里面总的路线长度,
now ->原图的连通分量,q>now的时候直接输出NO,否则如下表讨论

条件结果
now-q>qNO
p>=now-q && m!=0YES
p>=now-q m==0 && q!=0NO
p>=now-q m==0 && q==0YES
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std ;
typedef long long  LL ;
const int maxn = 1e5+5 ;
struct node {
    int index;
    long long value;
    node ( int x,long long y ) {
        index = x;
        value = y;
    }
    bool operator < ( const node &a ) const {
        if ( value==a.value ) return index<a.index; 
        return value<a.value;
    }

};
int f[maxn];
long long len[maxn];
int find( int x) { return  f[x]==x?x:find(f[x]);  }
vector<int> L;
vector<int> R;
set<node> s;
set<node>::iterator sit;
void solve() {
    sit = s.begin();
    node a1 = *sit;
    s.erase(sit);

    sit = s.begin();
    node a2 = *sit;
    s.erase(sit);

    LL temp = min( (long long)10e9,a2.value+a1.value+1 ) ;  //!!!!!!!!!
    L.push_back(a1.index); R.push_back(a2.index);
    s.insert(node( a1.index , temp+a2.value+a1.value));
    return ;
}
void init( int n ) {
    for ( int i=1; i<=n; i++ ) f[i] = i ;
}
int main()
{
    int n,m,p,q;
    int a,b,c;
    int fa,fb,fc;
    int ned=0,ned2=0;

    cin>>n>>m>>p>>q;
    init(n);
    for ( int l=0; l<m; l++ ) {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        fa = find(a);
        fb = find(b);
        if ( fa==fb ) len[fa] += c;
        else {
            f[fa] = fb;
            len[fb] += len[fa] + c ;
        }
    } 
    for ( int i=1; i<=n ; i++  ) {
        if ( f[i]==i )  {
            s.insert(node(i,len[i]));
        }
    }

    if ( s.size()<q ) cout<<"NO"<<endl;
    else {
        if ( p+q<s.size() ) cout<<"NO"<<endl;
        else {
            if ( s.size()==q && m==0 &&p!=0 ) cout<<"NO"<<endl;  //特别注意的情况 
            else {
                ned = s.size()-q;
                ned2 = p-ned;
                for ( int i=0; i<ned; i++ ) solve();
                cout<<"YES"<<endl;
                for ( int i=0; i<ned; i++ ) cout<<L[i]<<" "<<R[i]<<endl;
                if ( m==0 ) {
                    a = 1;b=2;
                }
                while ( ned2-- ) {
                    cout<<a<<" "<<b<<endl;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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