DFS深度优先搜索总结

最新推荐文章于 2025-08-23 22:00:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-23 22:00:43 发布 · 304 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#搜索

本文介绍了深度优先搜索（DFS）的基本步骤：确定搜索起点、定义循环结束条件及返回值、进行下一层递归调用以及记录状态的方法。这些内容对于理解并实现DFS算法非常关键。

最近一直在写搜索的题目，尽管是一些很水的题。


深度优先 dfs

1.先找到搜索的入口
2.结束的条件 &&　结束小循环应该的返回值
3.怎么开始下一层循环
4.如何记录数据  取消标记



Python 算法基础篇：深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）
小蓝枣的博客
07-19 1万+
深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）是两种常用的图遍历算法，用于在图中搜索目标节点或遍历图的所有节点。本篇博客将介绍 DFS 和 BFS 算法的基本概念，并通过实例代码演示它们的应用。
＜蓝桥杯＞DFS深度优先搜索习题总结
zesong2019的博客
04-09 1004
深度优先搜索、计蒜客视频讲解、N皇后
关于DFS(深度优先搜索）
diwanglin的博客
11-22 2053
关于DFS（深度优先搜索） 一年前开始接触c语言 后来学了算法 因为没坚持下来就放弃了一段时间，现在想重新捡起来，就算不为了拿下什么奖，也为了自己以后能说起来我也坚持过学一些东西。 因为本来就是个小白，而且csdn上关于dfs的讲解也有很多，所以接下来的理解仅供记录自己学习，如有错误欢迎指正。 先说说为什么写dfs吧，最近打了场比赛，dfs题很多，突然就想到搜索算法在比赛中很常用，学会用的话很多题都很好写，所以今天又去学了一下。 下面先把题挂一下： 这是一道简单的： 其实就是一个简单的迷宫，入口是S,出口
C++之DFS深度优先搜索学习
2301_79137563的博客
07-24 3195
具体来说，vis数组的长度与待排列的数字数量相同，初始时，每个元素都设置为false，表示对应的数字尚未被选中。排列的关键在于顺序的区分，例如，当我们考虑数字1、2和3时，'1，2，3'与'1，3，2'被视为两种不同的排列方式。在这个过程中，我们不仅仅是在寻找答案，更是在体验一场思维的舞蹈，每一个回溯都是对先前选择的反思，每一次新的尝试都充满了发现未知的可能。这样的表述不仅保留了原文的意义和主旨，即通过枚举和回溯来探索所有可能的数的组合，还增添了文学色彩，使读者能够更加生动地感受到这一过程的复杂性和美丽。
DFS深度优先搜索例题
m0_62021646的博客
05-27 587
文章目录前言一、全排列问题二、n皇后问题总结 前言 深度优先搜算算法，又称DFS（Depth First Search）。DFS算法是一种搜索算法，而搜索算法实质上是一种枚举，即借助计算机的高性能来有目的地枚举一个问题的部分情况或这个问题的所有情况，进而求出问题的解的一种方法。 一、全排列问题 首先的思路是，先对第一个数遍历（1，2，3） 拿1举例： 第一个空位选择1，标记[1]被使用； 第二个空位选没有被标记过的数字2，并且对2标记； 第三个空位选择没有被标记的数字，只能选择3； 三个位置都被填满后
数据结构之DFS深度优先搜索
m0_54570435的博客
05-14 573
深度优先搜索（Depth-First Search， DFS）是一种用于遍历或搜索树/图的算法，其核心思想是**尽可能深地探索当前分支，直到无法继续，再回溯到上一个分叉点。DFS 系列指标说明O（V+E）（V为顶点数，E为边数）O（V）（最坏情况下递归栈或显式栈存储所有顶点）路径查找、连通分量检测、拓扑排序、迷宫求解3.算法步骤5.C++实现6.总结。
深度优先搜索(DFS)
weixin_62307424的博客
08-23 1318
深度优先搜索（DFS）是一种图与树的遍历算法，采用不撞南墙不回头的策略，优先沿一条路径深入探索直到尽头，再回溯寻找其他路径。DFS可通过递归（隐式栈）或显式栈实现，适用于树形结构和深度较小的图。以LeetCode 112题为例，题目要求在二叉树中判断是否存在根节点到叶子节点的路径和等于目标值。通过递归实现DFS，每次减去当前节点值，若到达叶子节点时剩余值为0则返回true。递归利用短路特性提前终止搜索，优化效率。
深度优先搜索模版总结+dfs总结
m0_52427832的博客
03-07 602
文章目录模版搜索：m叉dfs模版搜索：for模版递归条件可行性剪枝最优性剪枝重复性剪枝题型+例题迷宫问题连通块问题选择问题 对于我来说dfs理解起来从感觉怪怪的，听老师讲就听明白，但是拿到一个新题的时候就不太会自己做，所以简单先总结一下dfs的题型及解题方法。 如果一个题没有什么思路就先考虑搜索。 首先对于dfs有两种大模板，第一种是m叉的搜索树dfs直接套的模版，第二种是for循环的模版（我也不知道专业术语，就先这么说吧），相较起来第一种的时间复杂度应该比第二种大。 拿一个例题举个例子 题目描述 从n个
深入理解深度优先搜索（DFS）
B5201234的博客
12-16 1551
DFS 是一种系统地探索图中所有节点的算法。它的特点是“优先深入”，即尽可能走到某条路径的尽头才会回溯寻找其他可能的路径。核心特点深度优先搜索是一种简单但功能强大的算法，广泛应用于图论和组合问题。通过理解其递归和非递归实现，以及学会在不同场景中应用，您将发现它在算法设计中的不可或缺性。练习是掌握算法的关键。建议从简单的图遍历入手，逐步挑战复杂问题，例如迷宫求解或全排列生成。希望这篇文章能让您轻松上手 DFS！
深度优先算法 DFS总结(算法详解+模板+例题)
热门推荐
Alex_Fufu的博客
08-09 1万+
沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。共 m+1 行，第 1 行为 2 个数，n 和 m，分别表示一共有 n(n≤105) 篇文章（编号为 1 到 n）以及m(m≤106) 条参考文献引用关系。一个如下的 6×6 的跳棋棋盘，有六个棋子被放置在棋盘上，使得每行、每列有且只有一个，每条对角线（包括两条主对角线的所有平行线）上至多有一个棋子。有一个 n \times mn×m 的棋盘，在某个点 (x, y)(x,y) 上有一个马，要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。
【算法】—DFS深度优先搜索详解
DAY I 的成长之路
04-12 712
dfs：一种用于遍历或搜索树或图的算法，沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点，整个进程反复进行直到所有路径都已经被搜寻，属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(n！)
DFS深度优先搜索算法（适合初学者）
weixin_52206295的博客
02-19 5329
前言 本文旨在帮助小白熟悉DFS的基本流程和递归算法的理解，主要包括我们用回溯的思想对题目进行分析的过程，编写代码过程中递归函数语义以及参数的确定等一系列细节。 基本的概念 官方解释：一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。 其实说白了就跟咱们闯关游戏一样，遇到分岔
【算法】蓝桥杯dfs深度优先搜索之凑算式总结
midnight_time的博客
06-04 1万+
本文 → 《【算法】蓝桥杯dfs深度优先搜索之凑算式总结》 相关文章 →《【算法】蓝桥杯dfs深度优先搜索之排列组合总结》 →《【算法】蓝桥杯dfs深度优先搜索之图连通总结》 前言 曾几何时这个词现在用正适合不过了。 曾几何时我还是对dfs算法一脸懵x的状态，虽说大二的时候学过数据结构，但是那一学...
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-02
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略，并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下，如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系，通过引入需求侧响应机制，建立多目标优化调度模型，实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于复现相关硕士论文研究成果，深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法；②为开展电动汽车参与电网互动（V2G）、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考；③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与算法实现细节，同时可参考文档中提及的其他相关案例（如储能优化、负荷预测等），以拓宽研究视野并促进交叉创新。
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）
01-02
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个基于Matlab代码实现的3D表面粗糙度和接触的可视化方法，旨在通过数值模拟与图形化手段展示材料表面微观形貌及其接触行为。该资源聚焦于表面粗糙度建模、接触力学分析及三维可视化技术，利用Matlab强大的计算与绘图功能，帮助用户直观理解表面结构特征与接触性能之间的关系。文中可能包含表面高度分布生成、粗糙度参数计算、接触面积与压力分布仿真等内容，并提供完整的代码实现流程。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机械工程、材料科学、摩擦学或相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于科研教学中演示表面粗糙度对接触特性的影响；②支持学术论文中的数据可视化需求；③为接触力学仿真项目提供基础代码参考与开发思路；④促进对表面形貌建模与多尺度接触分析的理解与应用。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐段运行与调试，配合相关理论学习，深入掌握每一步的算法原理与实现细节，同时可尝试修改参数或扩展功能以适应自身研究需求。
火箭消除 cocoscreator小游戏源码 完整精品小游戏源码，亲测可运行_code.zip
01-02
火箭消除 cocoscreator小游戏源码 完整精品小游戏源码，亲测可运行_code
cocos creator 3.8末日打僵尸游戏源码fps游戏玩法僵尸游戏精品源码 cocoscreator 游戏源码
01-02
cocos creator 3.8末日打僵尸游戏源码fps游戏玩法僵尸游戏精品源码 cocoscreator 游戏源码
CISCO-PacketTracer网络仿真学习与实践资源库_一个专注于Cisco-PacketTracer网络仿真软件的综合资源集合包含大量预设网络拓扑文件自动化Python.zip
01-02
CISCO-PacketTracer网络仿真学习与实践资源库_一个专注于Cisco-PacketTracer网络仿真软件的综合资源集合包含大量预设网络拓扑文件自动化Python.zip
webx-topdb项目是一个基于upperdb进行功能增强和扩展的Go语言数据库操作库_它提供了对多种数据库的统一访问接口包括PostgreSQL_MySQL_SQLite_.zip
01-02
webx-topdb项目是一个基于upperdb进行功能增强和扩展的Go语言数据库操作库_它提供了对多种数据库的统一访问接口包括PostgreSQL_MySQL_SQLite_.zip
深度优先搜索(DFS)详解与实例
总结起来，深度优先搜索是一种强大的搜索策略，尤其适用于寻找所有可能解的情况，但在寻找最优解时可能需要配合其他优化策略。理解DFS的关键在于掌握其递归和回溯的机制，并灵活运用到具体问题中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值