计算机组成原理-笔记-第二章

本文详细介绍了计算机系统中的数据表示与运算,包括进位制度、BCD码、原码、反码、补码、定点数和浮点数的表示方法,以及算术逻辑单元、移位运算、浮点数运算规则等,重点讲解了IEEE标准在浮点数表示中的应用。

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 🌸章节汇总

第一章——计算机系统概述(硬件+软件)

第二章——数据的表示和运算

第三章——存储系统  

第四章——指令系统

第五章——中央处理器

第六章——总线

第七章——输入输出系统

目录

二、第二章——数据的表示和运算

1、进位制度(二进制、十进制)

2、BCD码(余三码、2421码)

3、原码、反码、补码

3、定点小数

3、效验(奇偶校验码——看1)

4、算术逻辑单元(ALU)

(1)一位全加器(FA – full adder)

(2)并行加法器

(3)总结

(4)并行加法器(plus)

(5)补码加减运算器(含-标志位)

5、定点数的移位运算(讲的略简单)

6、原码——乘法

(1)一位乘法

(1)手算(小数和整数——类似)

7、原码——除法

8、补码——除法

9、数据的存储与排列(大端 & 小端)

(1)边界对齐(时间 – 空间 – 字节转换)

10、浮点数表示(重难点※※※※※)

(1)规格化

(2)规格化特点

(3)总结

11、IEEE(I triple E)

(1)移码

(2)重点(表示范围、转换)

12、浮点数的运算

(1)十进制

(2)二进制计算

(3)【0舍1入法】与【恒置1法】

(4)强制类型转换

(5)小结


二、第二章——数据的表示和运算

1、进位制度(二进制、十进制)

2、BCD码(余三码、2421码)

 

编码方式

功能

好处

弊处

BCD

将每个十进制数码转换为4位二进制码

精度高,适合直接用于数码管或LED等显示设备

编码长度长,占用存储空间多,运算速度慢

余三码

将每个十进制数码转换为3位二进制码

编码长度相对BCD码较短,占用存储空间相对较小

运算复杂,不易实现,精度较低

2421

将每个十进制数码分别转换为2位、4位、2位和1位二进制码

编码长度短,可减少存储空间的占用

运算复杂,不易实现,精度较低


3、原码、反码、补码

无论是加法还是减法,都会把数值转为二进制补码进行运算

补码——(符号位)参与运算 !!!——


3、定点小数

原码表示范围为1.111 1111 ~0.111 1111,即-127/128127/128
反码表示范围为1.000 0000~0.111 1111,即-127/128127/128
补码表示范围为1.000 0000~0.111 1111,即-1127/128


为什么是最小-1,因为这是小数啊!小数就是-1 ~

(1.0000000)原码= (1.0000000)反码 = (1.0000000) 补码 = -1

-1.0的原码通过纯小数的原码表示公式却表示不了,

我们无法得到-1.0的原码

但我们可以通过纯小数的补码表示公式得到-1.0的补码:

[-1.0]补=2+(-1.0)=1.000 0000

3、效验(奇偶校验码——看1)

不足:

只能检测奇数个错误!!!(如果有—偶数个错误位—那么将检测不出来)

只能用来检错,不能纠错!!!

好处:

电路实现简单——使用异或电路——就可以判断出1的个数

  1的总数为偶数—— 异或得到的结果为 0(可以从异或表中看出结果,当为0异或1时,为1)


4、算术逻辑单元(ALU)

(1)一位全加器(FA – full adder)


 输入: 两个数(0 / 1),低位的进位

输出: 进位信号,输出数(0 / 1)

用了2个与门,2个异或门,1个或门

封装:n个1位全加器,就可以构成n位加法器(串行加法器)——封装好,直接输入数据,就可以获得对应的结果——函数思想 —— 避免重复造轮子 (了解思想 – 自行优化 – 改造 !!!)

(2)并行加法器

(3)总结

(4)并行加法器(plus)

优点: 并行执行,几乎同时出结果(毕竟硬件的速度-超乎你想象)

缺点: 位数越多——硬件电路越复杂!! —— 成本高

优化: 4位 + 4位 (不往上叠加)

(5)补码加减运算器(含-标志位)

加减法——适用于——无符号 + 有符合 (都适用 !!!)


初级(会溢出——有问题!!!)


 加强版——加入了4个flag(标志位)—— 解决溢出 – 还有 进位和借位(无符号专属)


5、定点数的移位运算(讲的略简单)


6、原码——乘法

(1)一位乘法

(1)手算(小数和整数——类似)


7、原码——除法

恢复余数法


改良——因为当你为负数时!那么必然左移之后就可以被除!!!

加减交替法(不恢复余数法—but:最后一步需要恢复


 注意:

(左移)要比(加减次数)少一次!

(加减次数)的总次数:(n+1) || (n+2)

(除数)一定要小于(被除数)——如果不是,则会在第一步中被终止!

(因为被除数减除数 小于 0)

(因此——定点小数除法——无法表示除数比被除数大的计算!!!)

8、补码——除法

更正:除数为11.0101

 

9、数据的存储与排列(大端 & 小端)

(1)边界对齐(时间 – 空间 – 字节转换)


10、浮点数表示(重难点※※※※※)

科学计数法——表示

浮点数——表示方法

(1)规格化

2^5 : 304.231 —— 右规 —— 2^7 : 3.042 (小数点不动——尾数右移)

2^5 : 0.00123 —— 左规 —— 2^3 : 0.123 (小数点不动——尾数左移)

好处——增加了精读(避免了无效的0占位置)

弊处——需要改变阶码的数——万一超出了阶码的表示范围呢????

巧妙点:用了双符号位——来防止溢出

不考的点——规格化——有数不能表示——表示

(2)规格化特点

上面写错了:左移三位后——应该是: 1.0100 000

(3)总结


11、IEEE(I triple E)

(1)移码

(2)重点(表示范围、转换)

注意:

阶码——全0、全1有特殊用途

真值 = 移码 – 偏移量

二进制数(机器中展示的) —— 十进制数 —— 两者的相互转换!!!

 


12、浮点数的运算

(1)十进制


(2)二进制计算

(3)【0舍1入法】与【恒置1法】

(4)强制类型转换

 注意:

什么时候会有:精读丢失、溢出

(5)小结

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