Python——OpenCV库的学习（四）：数值计算

最新推荐文章于 2024-04-09 15:28:09 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-09 15:28:09 发布 · 561 阅读

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本文探讨了如何在Python中处理图像和视频，通过实例展示了两种加法方法：基本相加和解决大小不一致问题的方法。重点讲解了加法运算处理超过256值的技巧，以及如何使用resize统一图片尺寸。

笔记和用法都在代码注释中：

在这里，我打的注释比较多，最好慢慢去掉#，试运行哦！

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


img_shan = cv.imread('666.jpg')
img_copy = cv.imread('copy.jpg')
img_tu   = cv.imread('111.jpg')

#cv.imwrite('copy.jpg',img)      #在这里复制了'666.jpg'图片 ，命名为:'copy.jpg'

#img_shan2 = img_shan + 10       #对所有数值加10

#print((img_tu + img_shan)       #两张图片必须大小相同才可以相加（在这里会报错）
#print(img_shan2[:5,:,0])        #参考矩阵相加规则

#--------------------------------------解决方法:
#img_1 = cv.resize(img_tu,(500,400))    #统一图片的大小 （w，h）
#img_2 = cv.resize(img_shan,(500,400))
#img_3 = img_1 + img_2
#print(img_1.shape)                    #这两个的shape值一样了 (400, 500, 3)
#print(img_2.shape)                    #                   (400, 500, 3)


#------------------------第一种加法(会进行256的取余)
#img = img_copy + img_shan       #两张图片大小相同，可以进行相加
#print(img[:5,:,0])              #当相加后的数值超过256，则对数值进行256的取余【x%256】{x为数字}
                                #相加所获得的图片也是可以显示的，但是丑的一批！

#------------------------第二种加法（当大于256时，统一为255）
#img = cv.add(img_shan,img_copy)[:5,:,0]
#print(img)                      #数值差不多全是255
                                #出现的图像差不多全是白的