python 下 opencv 的实现图像的基础数学计算_python计算图片mtf-优快云博客


import cv2
 
filename_1 = "image_1.bmp"
filename_2 = "image_2.bmp"
# 读入图像数据
image_1 = cv2.imread(filename = filename_1 ,flags= 1)
image_2 = cv2.imread(filename = filename_2 ,flags= 1)
 
image = cv2.add(src1 = image_1, src2 = image_2 )
 
# 对图像进行显示
cv2.imshow(winname = "image_1" , mat = image_1)
cv2.imshow(winname = "image_2" , mat = image_2)
cv2.imshow(winname = "image_show" , mat = image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

实现效果：

2、图像相加融合

接口：cv2.addWeighted(src1 , alpha , src2 , beta , gamma , dst = None , dtype = None)

作用：用于两张图像相加融合；

参数：

。src1 ：需要相加的第一幅图象文件；

。alpha ：第一个图文件的权重；

。src2 ：需要相加的第二幅图像文件，鉴于仅用于两图像的相加，所以需要通道和宽高相同；

。beta：第二个图文件的权重；

。gamma ：两张图相加后要增加的值，不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了；

。dst ：两图相加后的结果图文件；

。dtype ：相加结果图像的景深，此参数可有可无；

实现原理：

该接口主要实现以下公式内容：

$g(x) = (1 - \alpha )f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)$ $+\gamma$

公式中： $f_{0}(x)$ 代表第一张图像； $f_{1}(x)$ 代表第二张图像；其中 $\left (1 -\alpha \right )$ 和 $\alpha$ 代表权重值，其中 $\gamma$ 代表需要再增加的值

实现代码及成像效果：


import cv2
 
filename_1 = "image_1.bmp"
filename_2 = "image_2.bmp"
# 读入图像数据
image_1 = cv2.imread(filename = filename_1 ,flags= 1)
image_2 = cv2.imread(filename = filename_2 ,flags= 1)
 
image = cv2.addWeighted(src1 = image_1, alpha  = 0.3 , src2 = image_2 , beta = 0.4 , gamma  = 0.5)
 
# 对图像进行显示
cv2.imshow(winname = "image_1" , mat = image_1)
cv2.imshow(winname = "image_2" , mat = image_2)
cv2.imshow(winname = "im