OpenCV-Python图像运算操作

a670941001

已于 2023-05-06 23:34:27 修改

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分类专栏： python+OpenCV计算机视觉文章标签： opencv python 计算机视觉

于 2023-05-06 23:27:55 首次发布

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文章详细介绍了OpenCV库在Python中进行图像加法运算的方法，包括基本的加法操作和使用cv2.add()函数的处理，以及加权加法运算的cv2.addWeighted()函数应用。此外，还阐述了位运算的概念，如AND、OR、NOT和XOR操作在图像处理中的作用，展示了如何使用这些运算来组合和修改图像。

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一、加法运算

二、加权加法运算

三、位运算

一、加法运算

加法“+”运算符和cv2.add()函数可用于执行图像加法运算。区别：
(1) 两个像素相加 + 大于256，则会将其按256取模
(2) 两个像素相加 cv2.add() 大于256，则取255（白色）

import cv2
img1 = cv2.imread('test1.jpg')
img2 = cv2.imread('test2.jpg')
img3 = img1 + img2             # 两个像素相加 + 大于256，则会将其按256取模
img4 = cv2.add(img1, img2)     # 两个像素相加 cv2.add() 大于256，则取255（白色）
cv2.imshow('test1', img1)
cv2.imshow('test2', img2)
cv2.imshow('test1 + test2', img3)
cv2.imshow('test1 add test2', img4)
cv2.waitKey(-1)
cv2.destroyAllWindows()

二、加权加法运算

cv2.addWeighted()函数可用于执行图像的加权加法运算

import cv2
img1 = cv2.imread('test1.jpg')
img2 = cv2.imread('test2.jpg')
#最后一个参数表示修正系数，为0表示不修正
img3 = cv2.addWeighted(img1, 0.8, img2, 0.2 , 0)
cv2.imshow('test', img3)
cv2.waitKey(-1)
cv2.destroyAllWindows()

三、位运算

创建两个画布

import numpy as np
import cv2
white = (255,255,255)

rectangle = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
cv2.rectangle(rectangle, (25,25), (275,275), white, -1)

circle = np.zeros((300,300,3), dtype='uint8')
cv2.circle(circle, (150,150), 150, white, -1)

cv2.imshow('Circle', circle)
cv2.imshow('Rectangle', rectangle)

# AND，与操作，有黑就变黑
image1 = cv2.bitwise_and(rectangle, circle)
# OR，或操作，有白就变白
image2 = cv2.bitwise_or(rectangle, circle)
# NOT, 非操作，颜色取反
image3 = cv2.bitwise_not(circle)
# XOR，异或操作，黑白变白，黑黑和白白变黑
image4 = cv2.bitwise_xor(rectangle, circle)

cv2.imshow('and', image1)
cv2.imshow('or', image2)
cv2.imshow('not', image3)
cv2.imshow('xor', image4)

cv2.waitKey(-1)
cv2.destroyAllWindows()