来自yuzan1830的挑战(一)

本文详细介绍了将带循环节的小数转换为最简分数的方法,包括解析输入、处理有限部分和循环部分,以及使用结构体和重载运算符实现算法。

社会我赞哥

说在前面

今天,也就是公元2019年4月26日,下午五点一刻左右,多才多艺的yuzan1830请求本蒟蒻帮他把一个小数转化成分数,类似于下面这样:
1.23˙4˙=6114951.2\dot 3\dot 4=\frac{611}{495}1.23˙4˙=495611

yuzan1830事先准备好了Dev-C++,准备让本蒟蒻在教室的一体机上大显身手献丑,故事就这样开始了……

接受挑战

首先要对输入和输出予以限制:若输入的小数有循环节,将循环节用一对小括号括起来;输出的分数必须是最简分数,分母为111时仍要输出分母,分数值大于111时输出假分数。

样例输入
1.2(34)

样例输出
611/495

本蒟蒻在数竞大佬面前瑟瑟发抖。
本人的思路:
首先将给定的数分成两部分:有限的部分AAA和循环的部分BBB
1.23˙4˙=1.2+0.03˙4˙1.2\dot 3\dot 4=1.2+0.0\dot 3\dot 41.23˙4˙=1.2+0.03˙4˙

为了方便,计算过程中所有的数据都用分数,即用分子和分母进行运算。
AAA可以很简单地边读入边处理。
1.2=12101.2=\frac{12}{10}1.2=1012

关键在于如何把BBB转化成分数。下面是过程。
PS:yuzan1830直言这是小学奥数内容。
B=0.03˙4˙100B=3.43˙4˙99B=3.4B=3.499=34990\begin{aligned} B&=0.0\dot 3\dot 4\\ 100B&=3.4\dot 3\dot 4\\ 99B&=3.4\\ B&=\frac{3.4}{99}=\frac{34}{990} \end{aligned}B100B99BB=0.03˙4˙=3.43˙4˙=3.4=993.4=99034

一般地,记第一个循环节及其之前的小数部分为CCC,循环节长度为kkkbase=10kbase=10^kbase=10k,则
B=C⋅basebase−1B=\frac{C\cdot base}{base-1}B=base1Cbase

然后本蒟蒻就开始在触摸屏上写了,依旧瑟瑟发抖。
事后凭印象写出的代码如下(后来的事实证明,这个代码漏洞百出):

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
struct fract{
  int n,d;
  fract(int n=0,int d=1):n(n),d(d){};
};
int main(){
  char s[1000];
  while(scanf("%s",s+1)==1){
    int len=strlen(s+1),i;
    fract A,C;bool f=0;
    for(i=1;i<=len;i++){
      if(s[i]=='(')break;
      if(s[i]=='.'){f=1;continue;}
      A.n=A.n*10+s[i]-'0';
      if(f)A.d*=10,C.d*=10;
    }
    int base=1,ans_n,ans_d;
    for(i++;i<len;i++){
      C.n=C.n*10+s[i]-'0',C.d*=10;
      base*=10;
    }
    if(base==1)ans_n=A.n,ans_d=A.d;
    else ans_n=A.n*C.d*(base-1)+A.d*C.n*base,ans_d=A.d*C.d*(base-1);
    int gcd=__gcd(ans_n,ans_d);
    cout<<ans_n/gcd<<'/'<<ans_d/gcd<<endl;
  }
  return 0;
}

对于数据1.2,1.23˙4˙1.2,1.2\dot 3\dot 41.2,1.23˙4˙0.3˙0.\dot 30.3˙,代码得出了正确的结果,但是1.2˙85714˙1.\dot 28571\dot41.2˙85714˙得出的答案分母是负数。
显然溢出了。int全改成long long就好了,毕竟运算过程中没有进行约分。(main函数当然还是要返回int

说在后面

之所以用结构体fract,其实是想重载运算符,直接对分数A,B,CA,B,CA,B,C进行运算(曾经在某道数学期望题中写过),但是好像当场写崩。于是直接拿分子分母来算。
事后重载运算符写出的代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
struct fract{
  LL n,d;
  fract(LL n=0,LL d=1):n(n),d(d){};
  fract operator+(fract b){
    LL nn=n*b.d+b.n*d,nd=d*b.d,gcd=__gcd(nn,nd);
    return fract(nn/gcd,nd/gcd);
  }
  fract operator*(LL b){
    LL nn=n*b,nd=d,gcd=__gcd(nn,nd);
    return fract(nn/gcd,nd/gcd);
  }
  fract operator/(LL b){
    LL nn=n,nd=d*b,gcd=__gcd(nn,nd);
    return fract(nn/gcd,nd/gcd);
  }
  friend void write(fract x){
    printf("%lld/%lld\n",x.n,x.d);
  }
};
char s[1000];
int main(){
  while(scanf("%s",s+1)==1){
    int len=strlen(s+1),i;
    fract A,C,D(1,1),ans;bool f=0;
    for(i=1;i<=len;i++){
      if(s[i]=='(')break;
      if(s[i]=='.'){f=1;continue;}
      if(f)D=D/10,A=A+D*(s[i]-'0');
      else A=A*10+(s[i]-'0');
    }
    LL base=1;
    for(i++;i<len;i++){
      D=D/10,base*=10;
      C=C+D*(s[i]-'0');
    }
    if(base==1)ans=A;
    else ans=A+C*base/(base-1);
    write(ans);
  }
  return 0;
}

另外,yuzan1830十分善良地没有出特别刁钻的数据,导致本蒟蒻在大佬面前没有丢失颜面。
最后感谢yuzan1830 浪费充实了我近一个小时的时间。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕在低温环境下,结合电池寿命衰减因素对微电网系统进行优化调度的研究。该研究通过建立数学模型,综合考虑风光储、柴油、燃气等多种能源形式以及电网交互关系,利用Matlab编程实现优化算法(如内点法、多目标粒子群算法等),完成对微电网运行成本、能源效率与电池使用寿命之间的多目标协同优化。文中强调了实际寒潮场景下的V2G调度数据应用,并提供了完整的仿真代码与数据集支持,具有较强的工程复现价值。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合希望复现高水平EI论文成果的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模与仿真;②支撑考虑电池老化机制的储能优化调度研究;③服务于学术论文复现、课题项目开发及智能电网优化算法验证; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码与数据集)进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件设置及多目标优化求解过程,建议在Matlab环境中调试代码以深入理解算法实现细节与系统响应特性。
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