离散数学 - 图论(1)-图的基本概念

本文详细介绍了图论的基本概念,包括图的定义、有向图、无向图、混合图、自回路和平行边的概念。同时,文章还探讨了简单图、完全图、子图、补图以及结点的度数、出度、入度等关键概念,并讨论了图的同构及握手定理。

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图论(1)-图的基本概念

图的基本概念

  • 一个图G是一个二重组 <V,E>, 其中V是非空的节点(vertex)的集合, E是边(edge)的集合.

  • 若边e所对应的偶对<a, b>是有序的, 则称e是有向边。 有向边简称弧, a叫弧e的始点, b叫弧e的终点, 统称为e的端点

  • 若边e所对应的偶对(a,b)是无序的, 则称e是无向边

  • 一条边都是有向边的图称为有向图

  • 每一条边都是无向边的图称为无向图

  • 如果在图中一些边是有向边,而另一些边是无向边,则称 这个图是混合图

  • 关联于同一结点一条边称为自回路。

  • 两结点间(包括结点自身间)若多于一条边,则称这几条边 为平行边或多重边

  • 自回路多重边的图称为简单图

  • 每个顶点与其余顶点均相连无向简单图,称为无向完全图

  • 具有n (n>=1) 个顶点的无向完全图记作 KnK_nKn

  • 每对顶点之间均有两条方向相反的有向边有向简单图,称为有向完全图

  • 设 G =<V,E> , G1G1G1= <V1,E1><V1, E1><V1,E1>
    (1) 若G ⊆\subseteqG ,则称 G1为G的子图,G为G1的母图;
    (2) 若G1⊆\subseteq G 且V1=V,则称G1为G的生成子图;
    (3) 若V1⊂\subsetV或E1 ⊂\subsetE,称G1为G的真子图;
    (4) V1(V1⊂\subsetV且V1不为空)的导出子图,记作G[V1];
    (5) E1(E1⊂\subsetE且E1不为空)的导出子图,记作G[E1]。

  • 设G=<V, E>为n阶无向简单图,以V为顶点集,以所有使G成为完全图knk_nkn的添加边组成的集合为边集的图, 称为G的补图,记作G‾\overline{G}G

  • 出度: 在有向图中, 对于任何结点v,以v为始点的边的条数称为结点v的引出次数(或出度),记为deg+^++(v);

  • 入度: 以v为终点的边的条数称为结点v的引入次数(或入度),记为deg −^-(v);

  • 度数: 结点v的引出次数引入次数称为结点v的次数(或度数),记作 deg(v)

  • 在无向图中 ,结点v的度数是与结点v相关联的边的条数,也记为deg(v)。

  • 孤立结点的次数为零

  • 握手定理: 设G=<V,E>为任意无向图, V={v1,v2,v3,....,vnv_1,v_2,v_3,....,v_nv1,v2,v3,....,vn}, 所有的点的度数之和等于2倍的边的条数

  • 握手定理: 设G=<V,E>为任意有向图, V={v1,v2,v3,....,vnv_1,v_2,v_3,....,v_nv1,v2,v3,....,vn}, 所有的点的度数之和等于2倍的边的条数, 并且出度和入度相等并等于边数.

  • 任何图 (无向或有向)中,度为 奇数的结点的个数是偶数

  • 各结点的度数均相同的图称为正则图,各结点的次数 均为k时称为k―正则图。

  • 图的同构:设G1=<V1,E1><V_1,E_1><V1,E1>, G2=<V2,E2><V_2,E_2><V2,E2>为两个无向图(两个有向图),若存在双射函数f: V1→\rightarrowV2 , 对于vi, vj∈\inV1 ,
    (vi, vj)∈\inE1当且仅当 (f(vi),f(vj))∈(f(v_i), f(v_j))\in(f(vi),f(vj))E2E_2E2
    (<vi,vj><v_i, v_j><vi,vj>∈\inE1当且仅当 <f(vi),f(vj)>∈<f(v_i), f(v_j)>\in<f(vi),f(vj)>E2E_2E2 )
    并且, (viv_ivi ,vjv_jvj)(<vi,vj><v_i,v_j><vi,vj>)与 (f(vi),f(vj))(f(v_i), f(v_j))(f(vi),f(vj))(<f(vi),f(vj)>(<f(v_i), f(v_j)>(<f(vi),f(vj)>)的重数相同,则称G1G_1G1G2G_2G2是同构的.
    两图同构必要条件:
    (1) 结点数相等;
    (2) 边数相等;
    (3) 度数相同的结点数相等.
    但这不是充分条件。

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