正交矩阵与几何

绪论

由于正交矩阵在几何领域对应旋转矩阵,所以搞清楚正交矩阵的数学性质对理解其几何性质有帮助。故在此记录正交矩阵在线性代数中的一些理论。

正交矩阵

正交矩阵是实方阵。这说明一个正交矩阵首先要有两个先决条件:

  1. 方阵
  2. 数域是实数域

正交矩阵的行、列向量组都是标准正交向量组。这个限制更强了。

定义

A∈Rn×n\mathbf{A} \in \mathbb{R}^{n\times n}ARn×n,如果 ATA=I\mathbf{A}^{T}\mathbf{A}=\mathbf{I}ATA=I。就称 A\mathbf{A}A 为正交矩阵。

谁能想到,仅仅只用了一个等式竟然蕴含这么多的信息,给了一个这么强的约束。

定理1

A\mathbf{A}Annn 阶正交矩阵的充分必要条件是 A\mathbf{A}A 的列向量Rn\mathbb{R}^{n}Rn 的一组标准正交基。

矩阵层次的性质和组成其的向量组联合在一起了~

证明

A=[a11a12…a1ra21a22…a2r⋮⋮⋮an1an2…anr] \mathbf{A} = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} &\ldots & a_{1r} \\ a_{21} & a_{22} &\ldots & a_{2r} \\ \vdots & \vdots && \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} &\ldots & a_{nr} \\ \end{bmatrix} A= a11a21an1a12a22an2a1ra2ranr

按列分块为
[a1a2…an]\begin{bmatrix} \mathbf{a}_{1} &\mathbf{a}_{2} &\ldots & \mathbf{a}_{n} \end{bmatrix} [a1a2an

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