最长不下降子序列

最长不下降子序列问题 DP最大不下降子序列前几天看了关于动态规划的内容,基本上讲的都是最大不下降序列,所以第一次博客 就写这个东西了。 最基本模板给出一系列的数,给出一个整数,即最长不下降子序列(code vs 1567) 题解:先另创一个数组,用来记录某一个数到目前为止的最大长度,用for语句将所有元素遍历 一遍就可以确定最长不下降子序列的长度了。 比如给出:21 22 63 15 从63开始(15不需要, 阅读详情

用dp【i】数组记录以A【i】结尾的最长不下降子序列的长度。

即将每个子问题的结果记录下来。 

#include<cstdio> 
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn=100;
int A[maxn];  //A[i]:第i个位置的元素 
int dp[maxn];  //dp[i]:以A[i]结尾的最长不下降子序列的长度 

int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	
	//输入 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&A[i]);
	}
	
	int ans=-1;    //记录最大的长度 
	
	//计算 
	for(int i=1;i<=n;i++)  //按顺序计算dp[i]的值 
	{
		dp[i]=1;
		for(int j=1;j<i;j++)
		{
			if(A[i]>=A[j]&&(dp[j]+1>dp[i]))
			{
				dp[i]=dp[j]+1;   //状态转移 
			}
		}
		ans=max(ans,dp[i]);
	}
	printf("%d",ans);
	return 0;	
}

c++实现最长不下降子序列 c++实现最长不下降子序列 问题: 在一个数字序列中,找到最长的子序列(可以不连续),使得这个子序列是不下降(非递减)的。 求出此序列的长度 剖析: 本题使用DP. 状态转移方程 具体怎么弄呢? 请看下面表格 原数组(a[5]) 1 3 2 2 3 状态 (f[5]) 1 2 2 3 4 解释一上面表格: 原数组不用说了就是输入的数 状态(f[n])就是如果只从a[0]~a[n]中的最长不下降子序列长度 首先 f[0] = 1; 之后 f[1] (a[i]=3) = 2(因为前面只有 阅读详情

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