ComfyUI + 腾讯 Sonic 节点实战:三步实现图片开口说话

一、技术背景与核心优势

        在 AI 多模态技术爆发的今天,如何让静态图片 “开口说话” 成为热门课题。腾讯开源的 Sonic 模型通过图像 + 音频驱动数字人视频生成,而 ComfyUI 作为节点式工作流工具,能将这一过程简化为可视化操作。两者结合后,开发者只需 3 步即可实现:

  1. 上传人物照片:支持正面 / 侧面高清肖像
  2. 输入语音文件:支持 WAV/MP3 等格式
  3. 一键生成视频:自动匹配口型与动作

ComfyUI + 腾讯 Sonic 节点实战,让图片说话

二、环境搭建与模型准备

(本地部署可以参考其他资料)

1. 云平台部署

2. 模型&节点:需要下载Sonic模型安装到对应文件夹

  • 关键模型说明

    模型名称功能描述下载地址
    unet.pth核心生成网络Sonic仓库
    yoloface_v5m.pt人脸检测模型LeonJoe13/Sonic 仓库
    svd_xt_1_1.safetensors动态视频扩散模型hugging face

        sonic模型发布地址:https://github.com/smthemex/ComfyUI_Sonic

        sonic模型中需要下载模型文件链接如下:

checkpoints - Google 云端硬盘

openai/whisper-tiny at main

        svd模型下载地址:svd_xt_1_1.safetensors · vdo/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 at mainhttps://huggingface.co/vdo/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1/blob/main/svd_xt_1_1.safetensors

        svd模型下载到:/root/ComfyUI/models/checkpoints/

        (以上都可以通过comfyui镜像中的下载器直接下载)

        sonic节点下载步骤: 

        在comfyui管理器→节点管理→搜索sonic→下载相关节点→下载完成后点击【重启】实例

三、工作流搭建与参数调整

1.工作流

上传图片和音频即可生成视频

2. 关键参数详解

参数名称取值范围作用说明
duration1-600 秒控制视频总时长
min_resolution384-1024调整视频最短边分辨率
motion_scale0.5-2.0控制数字人动作幅度
face_padding0-0.3人脸裁剪留白比例

通过 ComfyUI 与 Sonic 的结合,我们实现了从静态图片到动态数字人的全流程自动化。

本文配套资源

  • 工作流 JSON 文件
  • 模型文件下载


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关于ComfyUI Sonic工作流的具体信息,在当前提供的引用材料中并未涉及相关内容[^1]。然而,基于专业知识可以提供一些一般性的指导。 ### ComfyUI Sonic 工作流概述 ComfyUI Sonic 是一种用于简化复杂用户界面设计的工作流工具。该平台允许开发者通过拖放组件来创建响应式的用户界面布局,并支持多种前端框架和技术集成。为了更好地理解如何使用此工具,下面是一些基本概念: #### 创建新项目 启动应用程序后,可以选择新建一个项目文件。这通常涉及到定义项目的名称和其他元数据属性。 #### 添加页面和组件 利用左侧的资源管理器面板浏览可用的模板选项卡;从中挑选适合的设计模式并将其放置到画布上作为起始点。接着,从部件库中选取所需的控件(如按钮、输入框等),并通过简单的鼠标操作添加至目标位置。 #### 配置交互逻辑 对于每一个加入进来的元素而言,都可以设置其行为方式——比如点击事件触发的动作或是表单验证规则之类的细节设定。这些配置可以通过右侧属性编辑区完成调整。 #### 发布与预览 当所有必要的功能都已经实现完毕之后,则可考虑导出成品供实际部署之用。此外还提供了即时查看效果的功能以便于及时发现潜在问题所在之处。 ```python # 这是一个假设的例子,展示如何可能在Python环境中调用API发布ComfyUI Sonic项目 import requests def publish_project(project_id, api_key): url = f"https://api.comfyui.com/projects/{project_id}/publish" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } response = requests.post(url, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Project published successfully.") else: print(f"Failed to publish project: {response.text}") publish_project('example-project-id', 'your-api-key') ```
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