pandas dataframe 提取行和列

最新推荐文章于 2025-07-11 17:53:11 发布

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分类专栏： Python pandas 数据分析文章标签： python pandas

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本文详细介绍了使用Python的Pandas库进行数据提取的方法，包括单列或多列的直接提取、使用.loc和.iloc按标签或位置索引提取，以及按条件筛选多行数据的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})

提取列

单列

data['a']

多列

data[['a', 'b']]

使用 .loc或者 .iloc 提取

第一个参数是行，第二个参数为列

.loc为按标签提取， .iloc为按位置索引提取

data.loc[:, 'a'] # 等价于data.iloc[:, 0]
data.loc[:, ['a', 'b']] # 等价于data.iloc[:, [0, 1]]

提取行

提取行的时候，一般只能使用 .loc 和 .iloc 来提取，个人是比较喜欢使用 .loc

提取某些行

# 提取一行
data.loc[1] # 标签索引
Out[35]: 
a    2
b    5
c    8
Name: 1, dtype: int64

data.iloc[1] # 位置索引
Out[36]: 
a    2
b    5
c    8

# 提取多行
data.loc[:1]
Out[37]: 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8

data.loc[[0,1]]
Out[38]: 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8

行列一起使用

data.loc[0:1, 'b']
Out[40]: 
0    4
1    5

按匹配条件提取多行

这种方法是按照某些列符合某种条件，然后提取多行

单条件

多条件

# 这两种方法得到的结果是一致的，推荐使用第二种

# 与 条件 不能使用 and
data[(data['a']<=2) & (data['b']>=5)]
data.loc[(data['a']<=2) & (data['b']>=5)]

# 或 条件 不能使用 or
data[(data['a']<=2) | (data['b']>=5)]
data.loc[(data['a']<=2) | (data['b']>=5)]