i徒然

StandardScaler把所有数据归一到均值为0方差为1的分布中 。适用于没有明显边界的情况；有可能存在极端数据值。 计算公式： 其中S标准差的计算方式是numpy中的std方法，可以查看一下StandardScaler的文档 StandardScaler?? Init signature: StandardScaler(copy=True, with_mean=...

from sklearn import svm from sklearn import datasets import pickle from sklearn.externals import joblib clf = svm.SVC() iris = datasets.load_iris() X, y = iris.data, iris.target clf.fit(X, y) #方法一，...