import numpy as np
# 等差数列
print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True))
print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1))
"""总结:
arange 侧重点在于增量,不管产生多少个数
linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素,不在乎增量
"""
# 等比数列
np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base=2) # 2**1---2**4
本文介绍如何使用NumPy库生成等差数列和等比数列,对比了arange与linspace函数的区别,前者侧重于增量,后者侧重于元素数量。
import numpy as np
# 等差数列
print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True))
print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1))
"""总结:
arange 侧重点在于增量,不管产生多少个数
linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素,不在乎增量
"""
# 等比数列
np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base=2) # 2**1---2**4
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