i徒然

数学运算：mo，isodd，iseven，count，counta，countblank，sum，sumif，sumifs，average，averagea，averageif，averageifs，stdev，round，sqrt，trunc，int，randbetween，rand，product，sumproduct，sumsq，sumx2py2，sumx2my2，sumxmy2，max，min，row，column，offset，subtotal；游标对象（创建对象、对象的方法、对象的属性）；

机器学习西瓜书笔记

python语法基础

首先需要pip安装 phone 第三方模块通过 phone.Phone.find() 函数解析from phone import Phonedef get_mobile_location(phoneNum): """ """ info = Phone().find(phoneNum) try: province = info['province'] city = info['city'] zip_code

Seaborn 基于matplotlib且数据结构与pandas统一的统计制图库功能：计算多变量间关系的面向数据集接口 可视化类别变量的观测与统计 可视化单变量或多变量分布并与其子数据集比较 控制线性回归的不同因变量并进行参数估计与作图 对复杂数据进行易行的整体结构可视化 对多表统计图的制作高度抽象并简化可视化过程 提供多个内建主题渲染matpotlib的图像样式 提供调色板...

import timeimport datetimefrom dateutil.relativedelta import relativedeltaimport pytzimport pandas as pd国际时间、本地时间"""国际时间 和 本地时间utc time: 国际时间(伦敦 格林威治时间)lacaltime: 本地时间(北京时间)"""# 国际时间ti...

使用多层索引进行重塑stack、unstackdf = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)), index=pd.Index(['ohio','colorado'], name='state'), columns=pd.Index(['one','two','three'...

判断是文件夹还是文件import osif os.path.isdir(path): print "it's a directory"elif os.path.isfile(path): print "it's a normal file"else: print "it's a special file(socket,FIFO,device file)"判...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Feb 15 14:38:09 2019@author: yangshijin"""import pandas as pdimport numpy as npimport mathimport osimport json# 警告处理import warningswarnings.filte...

1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列df_a = p...

import pandas as pddf_a = pd.DataFrame(data=[['A', 'B', 'C'], ['A1', 'B1', 'C1']])df_a.columnsdf_a.columns.format()

import numpy as np# 等差数列print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True))print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1))"""总结： arange 侧重点在于增量，不管产生多少个数 linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素，不在乎增量"""# 等比数列np.logspace...

1.mergepd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)...

使用sqlite3# 从数据库中读取数据。import sqlite3# sqlite3连接参数指定的数据库。如果数据库不存在，则会创建该数据库，然后再进行连接。# 存在则直接进行连接。该方法返回数据库的连接。con = sqlite3.connect("ttd.db")# 通过数据库连接对象的execute方法执行sql语句。con.execute("create table ...

1.OneHot变换import pandas as pd df1=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'],'data1':[1,2,3]}) print(df1)df2=pd.get_dummies(df1['key'])print(df2)df3=pd.get_dummies(df1)print(df3) 2.OneHot编码手动实...

1.等宽分箱# ===========================方法一===============================def binnings(data_res, b_for_filename): a = 'bins_by' # 分箱依据 b = 'used_to_count' # 分箱之后用来统计数量的字段 test_result_out = ...

import pandas as pddata = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})提取列单列data['a']多列data[['a', 'b']]使用 .loc或者 .iloc 提取第一个参数是行，第二个参数为列.loc为按标签提取， .iloc为按位置索引提取data...

pandas读取数据之后经常需要修改列名，那么该怎么修改呢？？import pandas as pda = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})1.简单粗暴a.columns = ['第一列', '第二列', '第三列']a  2.温柔一点的上面的方法修改列名必须是修改所有列名，在列比较少的情况下...